SQL Server 2019 Revealed: Včetně clusterů pro velká data a strojového učení

Hodnocení:   (4,4 z 5)

SQL Server 2019 Revealed: Včetně clusterů pro velká data a strojového učení (Bob Ward)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha SQL Server 2019 od Boba Warda byla celkově pochválena za důkladnost, srozumitelnost a význam pro moderní datové profesionály. Je známá tím, že účinně pokrývá zásadní témata, jako jsou kontejnery a Kubernetes. Objevují se však výtky týkající se nefunkčních adres URL a chybějících ukázkových dotazů, které pro některé čtenáře snižují její hodnotu.

Klady:

Kniha je dobře napsaná, srozumitelná a zjednodušeně pokrývá složitá témata. Bob Ward je uznávaný pro své hluboké znalosti a poutavý styl psaní. Slouží jako skvělá příručka pro profesionály na všech úrovních, zejména v souvislosti s novými funkcemi a konstrukcemi SQL Serveru 201
Zvláště oceňujeme části o kontejnerech a Kubernetes.

Zápory:

Několik recenzí zmiňuje, že mnohé adresy URL uvedené v knize pro další informace nejsou platné, což je pro čtenáře hledající další zdroje frustrující. Navíc v souvisejícím repozitáři GitHub chybí některé ukázkové dotazy. Tyto problémy mohou pro některé uživatele snížit celkovou užitečnost knihy.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

SQL Server 2019 Revealed: Including Big Data Clusters and Machine Learning

Obsah knihy:

Získejte přehled o převratných novinkách v SQL Serveru 2019. SQL Server 2019 už není jen databázový stroj, ale je špičkový díky podpoře strojového učení (ML), analýzy velkých dat, Linuxu, kontejnerů, Kubernetes, Javy a virtualizace dat na Azure. Nejedná se o knihu o tradiční správě databáze SQL Server. Zaměřuje se na vše, co je nového pro jednu z nejúspěšnějších modernizovaných datových platforem v oboru. Je to kniha pro datové profesionály, kteří již znají základy SQL Serveru a chtějí se zdokonalit tím, že si rozšíří své dovednosti v některých z nejžhavějších nových oblastí technologií.

Kniha SQL Server 2019 Revealed začíná pohledem na cíl projektového týmu integrovat svět velkých dat se serverem SQL Server do hlavní verze produktu. Poté se kniha ponoří do detailů klíčových nových funkcí v SQL Serveru 2019 pomocí přístupu "učení na příkladech" pro inteligentní výkon, zabezpečení, kritickou dostupnost a funkce pro moderní vývojáře. Věnuje se také vylepšením SQL Serveru 2019 pro Linux a získá ucelený pohled na SQL Server s využitím kontejnerů a clusterů Kubernetes.

V závěru knihy se dozvíte, jak virtualizovat přístup k datům pomocí Polybase do Oracle, MongoDB, Hadoop a Azure, což vám umožní snížit potřebu nákladných aplikací pro extrakci, transformaci a načítání (ETL). Dále se dozvíte, jak využít své znalosti o kontejnerech, Kubernetes a Polybase k vytvoření komplexního řešení nazvaného Big Data Clusters, které je stěžejní funkcí roku 2019. Dozvíte se také, jak získat přístup ke Sparku, SQL Serveru a HDFS, abyste mohli budovat inteligenci nad vlastním datovým jezerem a nasazovat end-to-end aplikace strojového učení.

Co se naučíte

⬤ Zavádění clusterů pro velká data pomocí SQL Serveru, Sparku a HDFS.

⬤ Vytvořit datové centrum s připojením k Oracle, Azure, Hadoop a dalším zdrojům.

⬤ Spojit SQL a Spark a vytvořit platformu strojového učení pro aplikace umělé inteligence.

⬤ Zvýšení výkonu bez nutnosti změn v aplikaci pomocí funkce Intelligent Performance.

⬤ Zvýšit zabezpečení SQL Serveru pomocí Secure Enclaves a Data Classification.

⬤ Maximalizujte dobu provozuschopnosti databáze pomocí online indexování a zrychleného obnovení databáze.

⬤ Vytvářejte nové moderní aplikace pomocí Graph, ML Services a T-SQL Extensibility with Java.

⬤ Zlepšete své schopnosti nasazení SQL Serveru v Linuxu.

⬤ Získejte hluboké znalosti pro provoz SQL Serveru s kontejnery a Kubernetes.

⬤ Znát všechny nové funkce databázového stroje pro výkon, použitelnost a diagnostiku.

⬤ Využívat nejnovější nástroje a metody pro migraci databáze na SQL Server 2019.

⬤ Použít znalosti o SQL Serveru 2019 v prostředí Azure.

Pro koho je tato kniha určenaIT profesionálům a vývojářům, kteří rozumí základům SQL Serveru a chtějí se zaměřit na poznávání nových, moderních možností SQL Serveru 2019. Kniha je určena těm, kteří se chtějí seznámit s SQL Serverem 2019 a novou sadou funkcí Big Data Clusters a AI, podporou strojového učení a Javy, s tím, jak provozovat SQL Server s kontejnery a Kubernetes, a s rozšířenými možnostmi v oblasti inteligentního výkonu, pokročilého zabezpečení a vysoké dostupnosti.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484254189
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Azure SQL Revealed: Průvodce cloudem pro odborníky na SQL Server - Azure SQL Revealed: A Guide to...
Získejte přístup k podrobnému obsahu a příkladům o Azure...
Azure SQL Revealed: Průvodce cloudem pro odborníky na SQL Server - Azure SQL Revealed: A Guide to the Cloud for SQL Server Professionals
Dr. Space - Život Wernera von Brauna - Dr. Space - The Life of Werner Von Braun
Tato biografie napsaná veteránem letecké a kosmické žurnalistiky Bobem...
Dr. Space - Život Wernera von Brauna - Dr. Space - The Life of Werner Von Braun
SQL Server 2019 Revealed: Včetně clusterů pro velká data a strojového učení - SQL Server 2019...
Získejte přehled o převratných novinkách v SQL Serveru 2019...
SQL Server 2019 Revealed: Včetně clusterů pro velká data a strojového učení - SQL Server 2019 Revealed: Including Big Data Clusters and Machine Learning
Pro SQL Server na Linuxu: Včetně nasazení na bázi kontejnerů s Dockerem a Kubernetesem. - Pro SQL...
1. Proč SQL Server v Linuxu? 2. Instalace a...
Pro SQL Server na Linuxu: Včetně nasazení na bázi kontejnerů s Dockerem a Kubernetesem. - Pro SQL Server on Linux: Including Container-Based Deployment with Docker and Kubernetes
SQL Server 2022 Revealed: Představení: Hybridní datová platforma založená na zabezpečení, výkonu a...
Zjistěte, jak používat nové možnosti a cloudové...
SQL Server 2022 Revealed: Představení: Hybridní datová platforma založená na zabezpečení, výkonu a dostupnosti - SQL Server 2022 Revealed: A Hybrid Data Platform Powered by Security, Performance, and Availability

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)