Společné modely pro longitudinální data a data od doby do události: S aplikacemi v R

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce ceněna pro své komplexní pokrytí společného modelování, zejména s využitím balíčku JM v systému R. Vyvažuje teoretické základy s praktickými aplikacemi, takže je přístupná jak odborníkům, tak i těm, kteří mají menší matematické vzdělání. Autor, Dimitris Rizopoulos, je uznávaným mistrem v oboru, což knize dodává na důvěryhodnosti.

⬤ Dobře napsaný a srozumitelný text
⬤ praktické zaměření na společné modelování
⬤ vyvážený poměr mezi teorií a aplikacemi
⬤ přístupný i nematematikům
⬤ jehož autorem je uznávaný odborník v oboru.

Pro některé čtenáře mohou být matematické aspekty náročné, pokud mají omezené matematické znalosti; konkrétní aplikace mohou být pro úplné začátečníky příliš technické.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

Obsah knihy:

V longitudinálních studiích je často zajímavé zkoumat, jak marker, který je opakovaně měřen v čase, souvisí s dobou do vzniku zájmové události, např. studie rakoviny prostaty, kde se longitudinální měření hladiny PSA sbírají společně s dobou do výskytu. Společné modely pro longitudinální data a data od doby do události: S aplikacemi v R poskytuje úplné zpracování společných modelů s náhodnými efekty pro longitudinální výsledky a výsledky od doby do události, které lze využít k analýze takových dat. Obsah je především výkladový, zaměřuje se na aplikace společného modelování, ale jsou uvedeny dostatečné matematické podrobnosti, které usnadňují pochopení klíčových vlastností těchto modelů.

Všechny předložené ilustrace lze implementovat v programovacím jazyce R prostřednictvím volně dostupného balíčku JM, jehož autorem je autor. Veškerý kód v jazyce R použitý v knize je k dispozici na adrese:

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.