Snadný R: Přístup, příprava, vizualizace, zkoumání dat a psaní článků

Recenze čtenářů

Kniha je chválena pro svou přístupnost a snadnou srozumitelnost, což z ní činí skvělou volbu pro začátečníky v R. Někteří recenzenti však mají pocit, že je příliš krátká a mohla by mít více obsahu.

Snadné čtení, zábavné čtení, vřele doporučeno pro začátečníky, dobré pro výuku R se zaměřením na praktické využití v laboratořích, dobře napsaný kód a efektivní příklady.

Poněkud krátká, postrádá hloubku pro pokročilejší témata a může čtenáře zanechat v touze po dalším obsahu.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Easy R: Access, Prepare, Visualize, Explore Data, and Write Papers

Obsah knihy:

Chcete se naučit jazyk R? Tato kniha vychází z předpokladu, že každý, kdo má trochu volného času a zdravou zvědavost, se může naučit používat R při studiu nebo v práci. Autoři se zaměřují na využití R k užitečným činnostem, jako je psaní zpráv, vytváření dat a grafů, přístup k datovým souborům shromážděným jinými osobami, příprava dat a provádění jednoduché analýzy dat.

V této knize se dozvíte, jak: nainstalovat R a RStudio(R) a nastavit projekt a složky RStudia(R); napsat esej s grafy na základě jednoduchých reálných dat pomocí R Markdown; vytvořit proměnné z každodenních číselných informací a vizualizovat data pomocí pěti typů grafů - sloupcového grafu, histogramu, koláčového grafu, grafu rozptylu a lineárního grafu časové řady - pro identifikaci vzorců v datech; psát a spouštět programy v R a připravit data podle přístupu tidyverse; importovat externí datové soubory do R, nainstalovat datové balíčky R a provést počáteční kontrolu platnosti dat; provést průzkumnou analýzu dat prostřednictvím tří cvičení zahrnujících data o výsledcích hlasování, spotřebě přírodních zdrojů a hrubém domácím produktu (HDP) pomocí vizualizace dat, korelačního koeficientu a jednoduché regrese; a napsat výzkumnou práci o vlivu HDP na obyvatele na průměrnou délku života s použitím R Markdown.

Díky studentsky přívětivému jazyku a příkladům (například sledované pořady na Netflixu a 5 nejlepších písní na Spotify), kumulativnímu učení a cvičením je tato příručka nezbytná pro různé kurzy, kde se používají data a je třeba psát zprávy.

Kód a datové sady použité k provedení příkladů v knize jsou k dispozici na doprovodných webových stránkách.