Škálování Pythonu s Rayem: Dobrodružství v oblasti cloudových a bezserverových vzorů

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns

Obsah knihy:

Bezserverové výpočty umožňují vývojářům soustředit se výhradně na své aplikace a nestarat se o to, kde byly nasazeny. Díky univerzální implementaci bezserverového počítání Ray v jazyce Python mohou programátoři a datoví vědci skrývat servery, implementovat stavové aplikace, podporovat přímou komunikaci mezi úlohami a přistupovat k hardwarovým akcelerátorům.

V této knize vám autoři Holden Karau a Boris Lublinsky ukáží, jak škálovat stávající aplikace a pipeline v jazyce Python, což vám umožní zůstat v ekosystému Pythonu a zároveň se vyhnout jediným bodům selhání a ručnímu plánování. Pokud vaše zpracování dat přesáhlo možnosti jednoho počítače, je tato kniha určena právě vám.

Kniha Scaling Python with Ray, napsaná zkušenými odborníky na softwarovou architekturu, je ideální pro softwarové architekty a vývojáře, kteří touží prozkoumat úspěšné případové studie a dozvědět se více o efektivitě rozhodování a měření. Tato kniha se zabývá distribuovaným zpracováním (čistě pythonovskou implementací serverless) a ukáže vám, jak:

⬤ Implementovat stavové aplikace s aktéry Ray.

⬤ Vytvořit správu pracovních postupů v Rayi.

⬤ Používat Ray jako jednotnou platformu pro dávkové a proudové zpracování.

⬤ Implementovat pokročilé zpracování dat pomocí Ray.

⬤ Vytvářejte mikroslužby pomocí Ray.

⬤ Zavedení spolehlivých aplikací Ray.