Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Tento jedinečný sborník přináší aktualizovanou prezentaci shlukování, jedné z nejnáročnějších úloh strojového učení.
Kniha poskytuje jednotnou prezentaci klasických i současných algoritmů od partitivního a hierarchického shlukování až po shlukování založené na hustotě, shlukování kategoriálních dat a spektrální shlukování. Většina matematických podkladů je uvedena v přílohách s důrazem na algebraickou teorii a teorii složitosti, aby byl tento svazek co nejvíce samostatný.
Značné množství cvičení a doplňků činí z této knihy užitečnou referenční učebnici pro výzkumné pracovníky a studenty.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)