Semi-Markovovy náhodné evoluce v diskrétním čase a jejich aplikace

Semi-Markovovy náhodné evoluce v diskrétním čase a jejich aplikace (Nikolaos Limnios)

Původní název:

Discrete-Time Semi-Markov Random Evolutions and Their Applications

Obsah knihy:

Tato kniha rozšiřuje teorii a aplikace náhodných vývojů na semimarkovské náhodné prostředí v diskrétním čase a v podstatě se zaměřuje na semimarkovské řetězce jako na přepínací nebo řídicí procesy.

Po uvedení definic semimarkovských řetězců a náhodných evolucí v diskrétním čase představuje asymptotickou teorii ve funkcionálním prostředí, včetně výsledků slabé konvergence v sériovém schématu, a jejich rozšíření v některých dalších směrech, včetně redukovaných náhodných prostředí, řízených procesů a optimálního zastavení. Nakonec jsou diskutovány aplikace semimarkovských náhodných evolucí v diskrétním čase v epidemiologii a finanční matematice.

Kniha bude zajímavá pro vědecké pracovníky a postgraduální studenty aplikované matematiky a statistiky a dalších oborů, včetně inženýrství, epidemiologie, financí a ekonomie, kteří se zabývají stochastickými modely systémů.

Další údaje o knize:

ISBN:9783031334283
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Pevná vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Statistické metody a modelování seismogeneze - Statistical Methods and Modeling of...
Studium zemětřesení je multidisciplinární obor, který je spojením...
Statistické metody a modelování seismogeneze - Statistical Methods and Modeling of Seismogenesis
Semi-Markovovy náhodné evoluce v diskrétním čase a jejich aplikace - Discrete-Time Semi-Markov...
Tato kniha rozšiřuje teorii a aplikace náhodných...
Semi-Markovovy náhodné evoluce v diskrétním čase a jejich aplikace - Discrete-Time Semi-Markov Random Evolutions and Their Applications

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)