Sémantické modelování pro data: Vyhnout se úskalím a překonat dilemata

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnoceným zdrojem informací v oblasti modelování, zejména pro ontology a taxonomy. Poskytuje srozumitelné vysvětlení a praktický návod k nuancím sémantiky. Někteří čtenáři však mají pocit, že se příliš obšírně zabývá základními pojmy a nemusí uspokojit ty, kteří hledají pokročilejší materiál. Celkově je kniha oceňována pro svou přístupnost a jedinečný přístup k propojení vývoje webu s umělou inteligencí.

⬤ - Velká srozumitelnost při vysvětlování modelových konceptů
⬤ - Velmi užitečné pro začátečníky nebo ty, kteří si sémantiku oprašují
⬤ - Snadno čitelný a přístupný úvod
⬤ - Jedinečné propojení perspektivy vývoje webu a umělé inteligence.

- Někteří čtenáři ji považují za příliš základní, protože se rozsáhle vrací k základním pojmům; - Někteří dávají přednost jiným textům před tímto pro pokročilejší témata.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Semantic Modeling for Data: Avoiding Pitfalls and Breaking Dilemmas

Obsah knihy:

Jakou hodnotu má sémantické modelování dat? Řekněme, že jako informační architekt nebo profesionál v oblasti datové vědy máte k dispozici velké množství správných dat a technologií, které vám umožní vytěžit obchodní zlato - ale přesto se vám to nedaří. Důvod? Špatná sémantika dat.

V tomto praktickém a komplexním průvodci z praxe vás autor Panos Alexopoulos vezme na cestu, která vám otevře oči, a seznámí vás se sémantickým datovým modelováním aplikovaným v reálném světě. Dozvíte se, jak toto řemeslo zvládnout, abyste zvýšili použitelnost a hodnotu svých dat a aplikací. Prozkoumáte také úskalí, kterým je třeba se vyhnout, a dilemata, která je třeba překonat, abyste mohli vytvářet kvalitní a hodnotné sémantické reprezentace dat.

Porozumíte základním pojmům, jevům a procesům souvisejícím se sémantickým modelováním dat. Prozkoumejte zvláštnosti a problémy sémantického modelování dat a naučte se efektivně využívat dostupné rámce a nástroje.

Vyhněte se chybám a špatným postupům, které mohou zmařit vaše úsilí o vytvoření kvalitních datových modelů. Seznamte se s dilematy při vývoji modelů, včetně reprezentace, vyjadřovacích schopností a obsahu, vývoje a správy.

Organizujte a realizujte iniciativy v oblasti sémantických dat ve své organizaci a řešte technické, strategické a organizační problémy.