Sebevědomé datové dovednosti: Jak pracovat s daty a zajistit si kariéru do budoucna?

Recenze čtenářů

Kniha má smíšené hodnocení, někteří čtenáři ji považují za příjemnou a snadno čitelnou, zatímco jiní ji kritizují za to, že je příliš základní a nedostatečně představuje datovou vědu.

Někteří čtenáři považují knihu za dobrou a příjemnou a poznamenávají, že je snadno čitelná i pro neangličtináře. Jiní oceňují její vhled do toho, jak data ovlivňují budoucnost, a považují ji za slušné osvěžení znalostí statistiky.

Mnoho recenzentů se domnívá, že kniha nestojí za čas, a popisují ji jako příliš zjednodušenou, plnou nepodstatných informací a postrádající hloubku v oblasti datové vědy. Jeden uživatel vyjádřil zklamání z toho, že ji musí číst kvůli kurzu, a navrhl, že je lepší věnovat se raději online kurzům.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Confident Data Skills: How to Work with Data and Futureproof Your Career

Obsah knihy:

Data výrazně změnila fungování našeho světa. Porozumění datům a jejich využívání je nyní jednou z nejlépe přenositelných a nejžádanějších dovedností.

Ať už jste podnikatel, který chce podpořit své podnikání, uchazeč o zaměstnání, který hledá výhodu v zaměstnání, nebo jen doufáte, že ze své současné kariéry vytěžíte maximum, Confident Data Skills je tu, aby vám pomohl.

Toto aktualizované druhé vydání vás seznámí se základy práce s daty: od vytěžování dat přes jejich přípravu a analýzu až po vizualizaci a sdělování získaných poznatků. Nyní obsahuje nový vzrušující obsah o neuronových sítích a hlubokém učení. Díky podrobným mezinárodním případovým studiím ze společností jako Amazon, LinkedIn a Mike's Hard Lemonade Co, srozumitelnému jazyku a inspirativním radám a návodům vám Confident Data Skills pomůže využít nově nabyté datové dovednosti k tomu, aby vaše kariéra získala špičkovou úroveň.

O sérii Confident...

Knihy z řady Confident jsou dokonalým zdrojem informací pro začátečníky, které vám pomohou zlepšit váš profesní život, ať už se vydáte jakoukoli cestou. od kódování a webového designu až po data, digitální obsah a kybernetickou bezpečnost.