Sada nástrojů datového modelu: Sada datových nástrojů: Jednoduché dovednosti pro modelování skutečného světa

Recenze čtenářů

Kniha je uživateli velmi kladně hodnocena pro svůj komplexní a přístupný přístup k datovému modelování, takže je vhodná pro různé úrovně znalostí. Recenzenti oceňují její uspořádání, praktické poznatky a použitelnost v reálném světě, někteří však vyjadřují přání, aby se více zaměřila na techniky modelování než na mezilidské procesy, spolu s dalšími příklady z reálného světa. Několik z nich zmínilo redakční nedopatření jako drobný rušivý element.

Dobře organizovaný obsah, vhodný pro všechny úrovně dovedností, praktické a sympatické psaní, příklady z reálného světa, četné kontrolní seznamy a skvělý jak pro začátečníky, tak pro pokročilé uživatele.

Důraz na mezilidské procesy může zastínit modelovací techniky, nedostatek reálných případových studií a občasné redakční chyby.

(na základě 7 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World

Obsah knihy:

Tato kniha je klíčovým zdrojem, který krok za krokem vysvětluje základní dovednosti potřebné k důsledné konstrukci a zajištění kvality logických datových modelů. Definuje také procesy, které organizace potřebují k jejich úspěšnému zavedení, a tím i ke sladění svých systémů, operací a strategického směřování.

V posledním desetiletí se datové modely změnily z ad hoc a omezeného rozsahu na ústřední pilíř architektury podnikových dat. Pravděpodobně jsou nyní důležitější než kdykoli předtím. Pouze s úplným a dohodnutým pochopením otázek „Co? ‚, ‘Kdy? ' a 'Jak? ' datových struktur a toků organizace, můžeme například uvažovat o propojení produktů COTS, implementaci v cloudu, přijímání dat do našich datových jezer nebo reportování v rámci celého podnikového systému.

Pro plný přínos knihy není nutné žádné technické zázemí, je a je relevantní pro všechny organizace a datové sféry. Poskytuje četná vysvětlení, příklady, kontrolní seznamy a šablony, které čtenáři poskytnou bohatý praktický materiál, jenž urychlí jeho schopnost začít efektivně a s jistotou modelovat data.