Sada nástrojů datového analytika v Pythonu: Naučte se Python a knihovny založené na Pythonu s aplikacemi pro analýzu dat a statistiku.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

A Python Data Analyst's Toolkit: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics

Obsah knihy:

Prozkoumejte základy analýzy dat a statistiky na případových studiích s využitím jazyka Python. Tato kniha vám ukáže, jak s jistotou psát kód v jazyce Python a používat různé knihovny a funkce Pythonu pro analýzu jakéhokoli souboru dat. Kód je prezentován v sešitech Jupyter, které lze dále upravovat a rozšiřovat.

Kniha je rozdělena do tří částí - programování v Pythonu, analýza a vizualizace dat a statistika. Začnete úvodem do jazyka Python - syntaxe, funkce, podmíněné příkazy, datové typy a různé typy kontejnerů. Poté se seznámíte s pokročilejšími koncepty, jako jsou regulární výrazy, práce se soubory a řešení matematických úloh pomocí Pythonu.

Druhá část knihy, se bude zabývat knihovnami Pythonu používanými pro analýzu dat. Bude zde úvodní kapitola zahrnující základní pojmy a terminologii a po jedné kapitole o knihovnách NumPy(knihovna pro vědecké výpočty), Pandas (knihovna pro práci s daty) a vizualizačních knihovnách, jako jsou Matplotlib a Seaborn. Jako příklady budou zařazeny případové studie, které čtenářům pomohou pochopit některé reálné aplikace analýzy dat.

Závěrečné kapitoly knihy se zaměřují na statistiku a objasňují důležité principy statistiky, které jsou důležité pro datovou vědu. Mezi tato témata patří pravděpodobnost, Bayesova věta, permutace a kombinace a testování hypotéz (ANOVA, chí-kvadrát test, z-test a t-test), a jak knihovna Scipy umožňuje zjednodušit zdlouhavé výpočty spojené se statistikou.

Co se naučíte

⬤ Zvýšíte své programátorské a analytické dovednosti s jazykem Python.

⬤ Řešit matematické problémy z oblasti kalkulu a teorie množin a algebry pomocí jazyka Python.

⬤ Pracovat s různými knihovnami v jazyce Python při strukturování, analýze a vizualizaci dat.

⬤ Podílet se na reálných případových studiích s využitím jazyka Python.

⬤ Přehled základních statistických pojmů a používání knihovny Scipy k řešení problémů v oblasti statistiky.

Pro koho je kniha určena

Profesionálům pracujícím v oblasti datové vědy, kteří mají zájem o rozšíření dovedností v jazyce Python, analýze dat a statistice.