Rozpoznávání vzorů

Recenze čtenářů

Kniha „Pattern Recognition“ autorů Theodoridise a Koutroumbase je vysoce ceněna pro svou důkladnost, srozumitelnost a komplexní pokrytí oblasti rozpoznávání vzorů, které je vhodné jak pro studenty, tak pro výzkumné pracovníky. Obsahuje aktualizované materiály k pokročilým tématům a poskytuje vynikající příklady. Někteří recenzenti ji však považují za hutnou a náročnou pro začátečníky, přičemž kritika se zaměřuje na její kompaktní zápis a nedostatek praktických návodů pro kódování bez doplňujících textů.

⬤ Důkladné pokrytí oblasti rozpoznávání vzorů
⬤ přehledná a dobře organizovaná prezentace
⬤ vynikající příklady a počítačové experimenty
⬤ aktualizováno o nejnovější pokroky
⬤ značná hloubka a šíře
⬤ vhodné pro studenty, výzkumné pracovníky i praktiky
⬤ dobrý matematický výklad s doprovodnou knihou MATLAB.

⬤ Hutná a náročná pro začátečníky
⬤ někteří kritici ji považují spíše za příručku než za učební pomůcku
⬤ rovnice mohou být kompaktní a obtížně dešifrovatelné
⬤ chybí dostatečný praktický návod na kódování
⬤ některá vydání (např. Kindle) mají problémy s formátováním.

(na základě 21 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Pattern Recognition

Obsah knihy:

Tato kniha se zabývá klasickou i současnou teorií a praxí rozpoznávání vzorů pod dohledem, bez dohledu a částečně pod dohledem, aby vytvořila kompletní zázemí pro odborníky a studenty technických oborů. Autoři, přední odborníci v oblasti rozpoznávání vzorů, poskytli aktuální, samostatný svazek zahrnující toto široké spektrum informací. Do tohoto vydání jsou začleněny nejnovější metody: polopřímé učení, kombinace shlukovacích algoritmů a zpětná vazba relevance.

- Důkladně propracovaná učebnice obsahuje mnohem více příkladů z praxe, které umožňují lépe pochopit různé metody a techniky.

- Zahrnuto mnohem více diagramů - nyní ve dvou barvách - pro lepší pochopení prostřednictvím vizuální prezentace.

- Na konci každé kapitoly jsou uvedeny kódy nejběžnějších metod v prostředí Matlab.

- Další kódy v Matlabu jsou k dispozici spolu s doprovodnou příručkou na této stránce.

- Zařazena nejnovější aktuální témata, která ještě více zvyšují referenční hodnotu textu, včetně nelineárních technik snižování dimenzionality, zpětné vazby relevance, polopřímého učení, spektrálního shlukování, kombinování algoritmů shlukování.

- Doprovodná kniha s kódem nejběžnějších metod a algoritmů v Matlabu, spolu s popisným shrnutím a řešenými příklady, včetně reálných datových souborů z oblasti zobrazování a rozpoznávání zvuku. Doprovodná kniha bude k dispozici samostatně nebo za speciální cenu v balíčku (ISBN: 9780123744869).