Rozpoznávání člověka v neomezeném prostředí: Využití počítačového vidění, rozpoznávání vzorů a metod strojového učení pro biometrii

Rozpoznávání člověka v neomezeném prostředí: Využití počítačového vidění, rozpoznávání vzorů a metod strojového učení pro biometrii (Maria de Marsico)

Původní název:

Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics

Obsah knihy:

Rozpoznávání člověka v neomezeném prostředí poskytuje jedinečný obraz celého řetězce zpracování biometrických údajů „in the wild“ od získávání dat přes detekci, segmentaci, kódování až po reakce na bezpečnostní incidenty.

Zahrnuje: Základy hardwarové architektury dat Odečítání pozadí lidí ve venkovních scénách Synchronizace kamery Biometrické znaky: Detekce v reálném čase a segmentace dat Biometrické rysy: Reakce proti bezpečnostním incidentům Etické otázky nespolupracujícího biometrického rozpoznávání na veřejných prostranstvích Díky této knize se čtenáři dozvědí, jak: používat metody počítačového vidění, rozpoznávání vzorů a strojového učení pro biometrické rozpoznávání v reálném světě a v reálném čase, zejména v souvislosti s forenzními a bezpečnostními otázkami vybrat nejvhodnější biometrické znaky a metody rozpoznávání pro nekontrolovaná prostředí vyhodnotit výkonnost biometrického systému na reálných datech

Další údaje o knize:

ISBN:9780081007051
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2017
Počet stran:248

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Rozpoznávání člověka v neomezeném prostředí: Využití počítačového vidění, rozpoznávání vzorů a metod...
Rozpoznávání člověka v neomezeném prostředí...
Rozpoznávání člověka v neomezeném prostředí: Využití počítačového vidění, rozpoznávání vzorů a metod strojového učení pro biometrii - Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)