Řešení problémů spojených s řízením kvality dat

Recenze čtenářů

Kniha Laury Sebastian-Colemanové „Řešení výzev v oblasti řízení kvality dat“ je komplexní a přehlednou příručkou, která představuje řízení kvality dat v současném kontextu. Kniha se zabývá různými výzvami, kterým organizace čelí v souvislosti s kvalitou dat, a nabízí praktická řešení založená na autorčiných rozsáhlých odborných znalostech a zkušenostech z reálného života.

⬤ Nabízí hluboký pohled na řízení kvality dat a jeho význam v organizacích.
⬤ Kombinuje výzkum s praktickými zkušenostmi a poskytuje promyšlené závěry a řešení.
⬤ Poutavý styl psaní, který zahrnuje historické souvislosti a příklady, díky čemuž jsou složitá témata přístupná.
⬤ Cenný zdroj informací pro odborníky na všech úrovních v rámci každé organizace, který řeší potřeby CxOs, manažerů a správců dat.
⬤ Propojuje technické koncepty s obchodními výsledky, což zvyšuje jeho použitelnost.

⬤ Zaměřeno především na profesionály, kteří se již zabývají řízením kvality dat, což může omezit jeho přitažlivost pro nováčky.
⬤ Některým čtenářům může připadat hutná vzhledem k obsáhlosti obsahu.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Meeting the Challenges of Data Quality Management

Obsah knihy:

Meeting the Challenges of Data Quality Management popisuje základní koncepty řízení kvality dat a jeho výzvy. Kniha umožňuje odborníkům na správu dat pomoci svým organizacím získat z dat větší hodnotu tím, že se zabývá pěti výzvami řízení kvality dat: výzvou významu (rozpoznání toho, jak data reprezentují realitu), výzvou procesu/kvality (vytváření vysoce kvalitních dat již od návrhu), výzvou lidí (budování datové gramotnosti), technickou výzvou (umožnění přístupu k datům organizace, jejich používání a ochrany) a výzvou odpovědnosti (zajištění toho, aby vedení organizace přistupovalo k datům jako k aktivu). Organizace, které tyto výzvy nesplní, získají ze svých dat menší hodnotu než organizace, které se jimi přímo zabývají.

Kniha popisuje základní možnosti řízení kvality dat a seznamuje nové i zkušené odborníky na kvalitu dat s praktickými technikami pro získání hodnoty z činností, jako je profilování dat, monitorování kvality dat a podávání zpráv o kvalitě dat. Tyto myšlenky rozšiřuje na řízení kvality dat v prostředí velkých dat. Kniha zaujme odborníky na kvalitu dat a správu dat, zejména ty, kteří se zabývají správou dat, a to v širokém spektru průmyslových odvětví i v akademických a vládních organizacích. Okruh čtenářů se rozšiřuje i na lidi na vyšších pozicích v organizaci (datoví ředitelé, datoví stratégové, vedoucí analytici) a v různých částech organizace (finanční odborníci, provozní manažeři, vedoucí pracovníci IT), kteří chtějí využít svá data a organizační schopnosti (lidi, procesy, technologie) ke zvýšení hodnoty a získání konkurenční výhody.

Kniha bude klíčovou referencí pro studenty postgraduálního studia informatiky, kteří se obvykle zaměřují na samotná data v omezené míře a kde je řízení kvality dat často opomíjeným aspektem kurzů datového managementu.