Řešení datové vědy na platformě Azure: Nástroje a techniky využívající Databricks a Mlops

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops

Obsah knihy:

Pochopení a osvojení si dovedností potřebných k používání moderních nástrojů v prostředí Microsoft Azure. Tato kniha pojednává o tom, jak tyto nástroje prakticky využít v oboru a jak pomoci při transformaci organizací na znalostní a datově řízený subjekt. Poskytuje komplexní pochopení životního cyklu datové vědy a technik pro efektivní produkci pracovních zátěží.

Kniha začíná úvodem do datové vědy a pojednává o statistických technikách, které by měli datoví vědci znát. Poté přejdete ke strojovému učení v Azure, kde si projdete základy přípravy a inženýrství dat spolu se službou Azure ML a automatizovaným strojovým učením. Prozkoumáte také Azure Databricks a naučíte se, jak je nasadit, vytvořit a spravovat. V závěrečných kapitolách projdete operace strojového učení v Azure a následně praktickou implementaci umělé inteligence pomocí strojového učení.

Kniha Řešení datové vědy v Azure odhalí, jak jednotlivé služby Azure spolupracují na základě reálných scénářů a jak vytvářet řešení v jednom komplexním cloudovém ekosystému.

Co se dozvíte

⬤ Pochopit analýzu velkých dat pomocí Sparku v Azure Databricks.

⬤ Integrace se službami Azure, jako je Azure Machine Learning a Azure Synaps.

⬤ Používejte, publikujte a monitorujte pracovní zátěže datové vědy pomocí MLOps.

⬤ Přehled o abstrakci dat, správě modelů a verzování pomocí služby GitHub.

Pro koho je tato kniha určena

Datovým vědcům, kteří chtějí nasadit komplexní řešení na Azure s nejnovějšími nástroji a technikami.