Reprodukovatelný výzkum s R a Rstudio

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 3 hlasů.

Původní název:

Reproducible Research with R and Rstudio

Obsah knihy:

Chvála předchozích vydání:

„Gandrud napsal skvělý nástin toho, jak by měl plně reprodukovatelný výzkumný projekt vypadat od začátku do konce, se stručným vysvětlením každého nástroje, který cestou používá... Z četby této knihy by měli největší užitek pokročilí studenti bakalářského studia matematiky, statistiky a podobných oborů, stejně jako studenti, kteří právě začínají své postgraduální studium. Mnozí zkušenější uživatelé R nebo studenti druhého ročníku postgraduálního studia by se mohli přistihnout, že si říkají: „Kéž bych si tuto knihu přečetl na začátku studia, když jsem se R učil poprvé! '... Tato kniha by mohla být použita jako hlavní text pro výuku reprodukovatelného výzkumu...„ (“The American Statistician")

Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition spojuje dovednosti a nástroje potřebné pro provádění a prezentaci počítačového výzkumu. Na přímočarých příkladech vás kniha provede celým pracovním postupem reprodukovatelného výzkumu. Tento praktický pracovní postup vám umožní shromažďovat a analyzovat data i dynamicky prezentovat výsledky v tisku a na webu. Doplňkové materiály a příklady jsou k dispozici na webových stránkách autora.

Novinky ve třetím vydání.

⬤ Aktualizována doporučení balíčků, příklady, adresy URL a odstraněny technologie, které se již běžně nepoužívají.

⬤ Více pokročilého R Markdown (a méně LaTeX) v diskusích o značkovacích jazycích a příkladech.

⬤ Větší důraz na reprodukovatelné nástroje pracovních adresářů.

⬤ Aktualizovaná diskuse o službách cloudových úložišť a trvalém citování reprodukovatelného materiálu.

⬤ Přidána diskuse o noteboocích Jupyter a reprodukovatelných postupech v průmyslu.

⬤ Příklady manipulace s daty pomocí tibbles Tidyverse (kromě standardních datových rámců) a funkcí pivot_longer() a pivot_wider() pro otáčení dat.

Funkce.

⬤ Zachycuje nejdůležitější pokroky, které byly vyvinuty od doby vydání těchto vydání.

⬤ Popisuje kompletní reprodukovatelný pracovní postup výzkumu, od sběru dat až po prezentaci výsledků.

⬤ Ukazuje, jak automaticky generovat tabulky a obrázky pomocí programu R.

⬤ Obsahuje návod na formátování prezentačního dokumentu pomocí značkovacích jazyků.

⬤ Pojednává o cloudových úložištích a verzovacích službách, zejména o Githubu.

⬤ Vysvětluje, jak používat unixové shellové programy pro práci s velkými výzkumnými projekty.