Relevantní vyhledávání: S aplikacemi pro Solr a Elasticsearch

Recenze čtenářů

Kniha o vyhledávacích technologiích je dobře hodnocena pro své srozumitelné vysvětlení, komplexní pokrytí inženýrství relevance a praktické poznatky o vytváření efektivních vyhledávacích aplikací s Elasticsearch. Přestože poskytuje cenný obsah pro začátečníky i zkušené vývojáře, někteří čtenáři v ní shledávají nedostatek technické hloubky a aktuálních příkladů.

⬤ Dobře napsané a srozumitelné vysvětlení
⬤ komplexní úvod do relevance vyhledávání
⬤ poskytuje praktické poznatky a rámce pro budování lepších vyhledávacích aplikací
⬤ užitečné zejména pro ty, kteří pracují s Elasticsearchem
⬤ zábavný a poutavý styl
⬤ přínosný jak pro nováčky, tak pro zkušené profesionály v oboru.

⬤ Chybí technická hloubka v pokročilých tématech
⬤ některé kapitoly jsou příliš zaměřeny na organizační přínosy spíše než na praktické aplikace
⬤ příklady jsou zastaralé s ohledem na aktuální verze softwaru
⬤ nedostatečné zaměření na Solr
⬤ občasná nadbytečnost a mnohomluvnost, která by mohla odvádět pozornost od hlavního obsahu.

(na základě 17 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Relevant Search: With Applications for Solr and Elasticsearch

Obsah knihy:

Shrnutí

Relevantní vyhledávání demystifikuje práci s relevancí. Pomocí Elasticsearch vás naučí, jak uživatelům vracet zajímavé výsledky vyhledávání, a pomůže vám pochopit a využít vnitřní prvky vyhledávačů založených na technologii Lucene.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Uživatelé jsou zvyklí na okamžité a relevantní výsledky vyhledávání a očekávají je. Abyste toho dosáhli, musíte vyhledávač ovládat. Přesto je pro mnoho vývojářů řazení podle relevance záhadné nebo matoucí.

O knize

Kniha Relevantní vyhledávání toto téma demystifikuje a ukáže vám, že vyhledávač je programovatelný rámec relevance. Naučíte se, jak aplikovat Elasticsearch nebo Solr na jedinečné problémy vašeho podniku s řazením. Kniha ukazuje, jak naprogramovat relevanci a jak začlenit sekundární zdroje dat, taxonomie, textovou analytiku a personalizaci. V praxi vyžaduje rámec relevance také měkčí dovednosti, jako je spolupráce se zúčastněnými stranami při zjišťování správných požadavků na relevanci pro váš podnik. Na konci budete schopni dosáhnout pozitivního cyklu prokazatelných a měřitelných zlepšení relevance po celou dobu životnosti vyhledávacího produktu.

Co je uvnitř

⬤ Techniky pro ladění relevance?

⬤ Aplikace funkcí vyhledávače na skutečné problémy?

⬤ Využití uživatelského rozhraní k vedení vyhledávačů?

⬤ Systematický přístup k relevanci?

⬤ Podnikatelská kultura zaměřená na zlepšování vyhledávání.

O čtenáři

Pro vývojáře, kteří se snaží vytvořit inteligentnější vyhledávání pomocí Elasticsearch nebo Solr.

O autorech

Doug Turnbull je hlavním konzultantem pro relevanci ve společnosti OpenSource Connections, kde často přednáší a píše blogy. John Berryman je datový inženýr ve společnosti Eventbrite, kde se specializuje na doporučení a vyhledávání.

Autor předmluvy, Trey Grainger, je ředitelem inženýrství ve společnosti CareerBuilder a autorem knihy Solr v akci.

Obsah

⬤ Problém relevance vyhledávání.

⬤ Vyhledávání pod kapotou.

⬤ Odstraňování prvního problému relevance.

⬤ Krocení tokenů.

⬤ Základní vyhledávání ve více polích.

⬤ Vyhledávání zaměřené na termíny.

⬤ Tvarování funkce relevance.

⬤ Poskytování zpětné vazby o relevanci.

⬤ Navržení vyhledávací aplikace zaměřené na relevanci.

⬤ Podnik zaměřený na relevanci.

⬤ Sémantické a personalizované vyhledávání.