Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha nabízí ucelený výklad regresních analýz pro počítaná data, poskytuje matematická vysvětlení a vzorce. Přestože je dobře napsaná a důkladná, je náročná i pro ty, kteří nemají silné statistické zázemí, a recenzenti upozornili na nedostatek praktických příkladů a problémy s prezentací rovnic v digitálním formátu.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí regrese sčítaných dat
⬤ jasný a pečlivý text
⬤ užitečný pro pochopení Poissonovy regrese a autokorelace v modelech sčítaných dat
⬤ celkově pozitivní přijetí navzdory problémům.
Zápory:⬤ Náročné pro čtenáře s omezeným matematickým vzděláním
⬤ chybí praktické příklady pro demonstraci teorie
⬤ špatné vykreslení rovnic v digitální verzi ztěžuje čtení
⬤ pro některé může být příliš technické a hutné.
(na základě 7 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Regression Analysis of Count Data
Obsah knihy:
Studenti společenských i přírodních věd často hledají regresní metody k vysvětlení četnosti událostí, jako jsou návštěvy u lékaře, autonehody nebo udělené nové patenty.
Tato kniha poskytuje nejobsáhlejší a nejaktuálnější popis modelů a metod pro interpretaci takových dat. Autoři provádějí výzkum v této oblasti již více než dvacet pět let.
V této knize spojují teorii s praxí, aby zpřístupnili sofistikované metody analýzy výzkumníkům a praktikům pracujícím s velmi různými typy dat a softwaru v oblastech, jako je aplikovaná statistika, ekonometrie, marketing, operační výzkum, pojistná matematika, demografie, biostatistika a kvantitativní společenské vědy. Kniha může sloužit jako referenční dílo o početních modelech nebo studentům, kteří hledají autoritativní přehled. Doplňující materiály v podobě datových sad, vzorových programů a bibliografických zdrojů jsou k dispozici na internetu prostřednictvím domovských stránek autorů.
Toto druhé vydání je rozšířenou a aktualizovanou verzí prvního vydání s novými empirickými příklady a více než stovkou nových odkazů. Nový materiál zahrnuje nová teoretická témata, aktualizované a rozšířené pojednání o modelech průřezů, pokrytí inference založené na bootstrapu a simulaci, rozšířené pojednání o časových řadách, vícerozměrných a panelových datech, rozšířené pojednání o endogenních regresorech, pokrytí kvantilové regrese a novou kapitolu o bayesovských metodách.
