Regresní analýza a lineární modely: Koncepty, aplikace a implementace

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce ceněna jako cenný zdroj informací pro výuku regrese a statistiky a je oceňována pro svůj srozumitelný text a moderní techniky. Byla však kritizována za používání nestandardního zápisu a přítomnost chyb v prvním vydání.

Jasný a příjemný způsob psaní, vynikající vysvětlení, užitečné pro výuku regrese, příznivé pro osobní studium i pro výzkumné týmy a vysoce ceněné čtenáři.

Používání nestandardní notace některé čtenáře dráždí a v prvním vydání je značné množství errat.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation

Obsah knihy:

Tento uživatelsky přívětivý text, který klade důraz na konceptuální porozumění před matematikou, představuje lineární regresní analýzu studentům a výzkumným pracovníkům v sociálních, behaviorálních, spotřebitelských a zdravotnických vědách. Zahrnuje mimo jiné konstrukci a odhad modelů, kvantifikaci a měření vícerozměrných a dílčích asociací, statistickou kontrolu, skupinová srovnání, analýzu moderace, mediační a path analýzu a regresní diagnostiku. Poutavé praktické příklady demonstrují každou techniku a jsou doplněny užitečnými radami a upozorněními. Důraz je kladen na použití programů SPSS, SAS a STATA, přičemž je připojen dodatek o regresní analýze s použitím programu R. Na doprovodných webových stránkách ( www.afhayes.com ) jsou k dispozici datové soubory pro příklady v knize a makro RLM pro programy SPSS a SAS.

Pedagogické vlastnosti:

*Kapitoly obsahují kód SPSS, SAS nebo STATA, který se vztahuje k popisovaným analýzám, přičemž každý z nich je výrazně formátován pro snadnou identifikaci.

*Příloha dokumentuje makro RLM, které mimo jiné usnadňuje výpočty pro odhad a zkoumání interakcí, analýzu dominance, standardní chyby konzistentní s heteroskedasticitou a lineární spline regresi.

*Studenti jsou vedeni k tomu, aby si procvičili poznatky z každé kapitoly pomocí datových sad poskytovaných online.

*Zabývá se tématy, která se obvykle neprobírají, jako jsou způsoby měření důležitosti proměnné, kódovací systémy pro reprezentaci kategoriálních proměnných, příčinná souvislost a mýty o testování interakcí.