Reasoning with Sabermetrics: Vycházení ze statistických věd při řešení těžkých otázek baseballu

Recenze čtenářů

Kniha je posledním dílem série o sabermetrice, která aplikuje techniky na zajímavé případy a zároveň je přístupnější než její předchůdci. Stále se potýká s problémy s opakováním a typografickými chybami, ale je považována za příjemnou a dobře odůvodněnou.

⬤ Poutavé a příjemné čtení
⬤ aplikuje sabermetrické techniky na zajímavé případy
⬤ přístupná a méně technická než předchozí knihy série
⬤ poskytuje promyšlené odpovědi s využitím sabermetrie.

⬤ Obsahuje opakování z předchozích knih
⬤ obsahuje mnoho typografických chyb
⬤ není vhodná pro začátečníky, protože je zaměřena na ty, kteří se o sabermetrii vážně zajímají.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Reasoning with Sabermetrics: Applying Statistical Science to Baseball's Tough Questions

Obsah knihy:

Sabermetrika, specializovaná analýza baseballu na základě empirických poznatků, poskytuje nestranný pohled na hru.

V této práci, která je třetí v řadě, se tři matematici snaží pomocí statistické vědy odpovědět na některé z nejtěžších otázek baseballu. Například: Jak dobří byli New York Yankees v roce 1961? Jak špatní byli Mets v roce 1962? Který tým byl nejlepší v éře mrtvého míče? Snaží se také určit nejlepšího baseballového hráče na různých pozicích.

Objektivní důkazy umožňují debatu zbavenou emocí a osobních předsudků a poskytují svěží a vyvážené hodnocení těchto a mnoha dalších náročných otázek. Instruktoři, kteří zvažují použití této knihy v kurzu, si mohou vyžádat zkušební výtisk zde.