Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je projektovým materiálem určeným zkušeným programátorům, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v jazyce Python prostřednictvím reálných projektů pro práci s daty. Pokrývá komplexní datovou analytiku a vybízí k praktickému učení a uplatňování dovedností. Někteří čtenáři však knihu kritizovali za špatné formátování, opakující se obsah a neúplné odkazy na kód.
Klady:⬤ Výuka založená na projektech se zaměřením na reálné aplikace.
⬤ Komplexní pokrytí pipeline datové analýzy od získávání po modelování.
⬤ Podporuje praktické řešení problémů a rozšiřování dovedností.
⬤ Přístup ke svazku kódu GitHub pro další podporu.
⬤ Zapojuje čtenáře spíše do komplexních, rozsáhlých projektů než do malých cvičení.
Zápory:⬤ Špatné formátování a rozvržení obsahu.
⬤ Opakující se obsah a styl psaní.
⬤ Neúplné odkazy na kód, což vede k frustraci.
⬤ Někteří uživatelé měli pocit, že kniha působí neprofesionálně zpracovaným dojmem.
(na základě 5 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications
Obsah knihy:
Vývoj aplikací v jazyce Python s využitím podnikového přístupu s jednotkovými a akceptačními testy podle agilních metod s cílem vytvořit minimální životaschopný produkt (MVP) a iterativně přidávat funkce
Klíčové vlastnosti:
⬤ Zvládněte Python a související technologie prací na 12 praktických projektech.
⬤ Urychlete svou kariéru vytvořením osobního portfolia projektů.
⬤ Prozkoumejte aplikace pro získávání, přípravu a analýzu dat.
⬤ Zakoupení tištěné knihy nebo knihy pro Kindle zahrnuje elektronickou knihu ve formátu PDF zdarma.
Popis knihy:
Na dnešním konkurenčním trhu práce portfolio projektů často zastíní tradiční životopis. Kniha Python Real-World Projects vám umožní osvojit si klíčové koncepty jazyka Python a zároveň vytvářet kompletní moduly a aplikace. Díky dvěma desítkám pečlivě navržených projektů, které můžete prozkoumat, vám tato kniha pomůže předvést své mistrovství v Pythonu a zdokonalit své dovednosti.
Tato kniha je určena začátečníkům, kteří mají základní znalosti o definicích tříd, vytváření modulů a datových strukturách jazyka Python. Naučíte se využívat potenciál standardní knihovny a klíčových externích projektů, jako jsou JupyterLab, Pydantic, pytest a requests. Získáte také zkušenosti s podnikově orientovanými metodikami, včetně jednotkového a akceptačního testování, a s agilním přístupem k vývoji. Kromě toho se ponoříte do životního cyklu vývoje softwaru, začnete s minimálním životaschopným produktem a plynule jej budete rozšiřovat o inovativní funkce.
Na konci této knihy budete vyzbrojeni nesčetnými praktickými projekty v jazyce Python a budete připraveni urychlit svou kariéru programátora v jazyce Python.
Co se naučíte:
⬤ Prozkoumejte základní výstupy aplikace včetně dokumentace a testovacích případů.
⬤ Objevte přístupy k získávání dat, jako je zpracování souborů, RESTful API a dotazy SQL.
⬤ Vytvořit zápisník pro kontrolu dat a zjistit vlastnosti zdrojových dat.
⬤ Napsat aplikace pro ověřování, čištění, konverzi a normalizaci zdrojových dat.
⬤ Používat základní techniky grafické analýzy k vizualizaci dat.
⬤ Vytvořit základní nástroje jednorozměrné a vícerozměrné statistické analýzy.
⬤ Vytvářet zprávy ze surových dat pomocí publikačních nástrojů JupyterLab.
Pro koho je tato kniha určena:
Tato kniha je určena pro začínající až středně pokročilé programátory v jazyce Python, kteří si chtějí vylepšit svůj životopis o portfolio 12 praktických projektů. Základní znalost jazyka Python a jemu podobných technologií je nutností. Kniha vám pomůže zdokonalit vaše dovednosti v jazyce Python a zdatnost při tvorbě projektů, aniž byste museli pronikat do základních principů jazyka Python.
