Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je všeobecně považována za dobře napsaný a cenný zdroj informací pro výuku jazyka R a bayesovské statistiky, přičemž mnoho recenzentů chválí její srozumitelnost, šíři témat a praktická cvičení. Několik uživatelů však vyjádřilo nespokojenost se zavádějícím podtitulem a nedostatečným pokrytím modelování, což podle nich omezuje její rozsah jako učebnice datové vědy. Někteří navíc považovali přístup k výuce za frustrující a zmiňovali potřebu většího množství návodů a menšího spoléhání se na externí zdroje.
Klady:⬤ Neuvěřitelně dobře napsaná
⬤ srozumitelná prezentace složitých témat
⬤ cenná pro začátečníky i zkušené uživatele
⬤ praktická a praktická cvičení
⬤ pokrývá širokou škálu témat souvisejících s R a datovou vědou
⬤ vřele doporučuji pro výuku ggplot2 a aplikovaného R.
Zápory:⬤ Zavádějící podtitul, který naznačuje zahrnutí témat modelování, která nejsou zahrnuta
⬤ někteří uživatelé uváděli frustraci z nedostatku návodů, což vyžadovalo externí vyhledávání cvičení
⬤ někteří čtenáři zaznamenali problémy s kvalitou tisku
⬤ měli pocit, že kniha je více zaměřena na manipulaci s daty než na komplexní datovou vědu.
(na základě 18 hodnocení čtenářů)
Původní název:
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Obsah knihy:
Tato kniha je ideální pro stávající i začínající datové vědce a seznámí vás s datovou vědou pomocí programů R a RStudio, jakož i s tidyverse - sbírkou balíčků R navržených tak, aby spolupracovaly a umožnily rychlou, plynulou a zábavnou datovou vědu.
I když nemáte žádné zkušenosti s programováním, díky tomuto aktualizovanému vydání budete datovou vědu dělat rychle.
