Pythonic AI: Průvodce začátečníka tvorbou aplikací umělé inteligence v jazyce Python

Recenze čtenářů

Názory na knihu se různí. Jedna recenze kritizuje knihu za to, že se příliš rychle stává složitou, zejména po úvodních kapitolách, zatímco jiná ji chválí za to, že je vynikajícím vstupním bodem pro začátečníky ve vývoji umělé inteligence v jazyce Python.

⬤ Dobrý úvod v prvních pěti kapitolách, zejména v kapitole 3 o neuronových sítích.
⬤ Jasné a praktické příklady, které zpřístupňují složité koncepty umělé inteligence i začátečníkům.
⬤ Přímočarý přístup a zaměření na Python, které podporuje učení začínajících vývojářů.

⬤ Po několika prvních kapitolách se kniha stává složitou a chybí v ní podrobné vysvětlení kódu.
⬤ Některé termíny a struktury, jako například 'meta_dict', nejsou jasně definovány.
⬤ Předpokládá vysokou znalost jazyka Python a hluboké porozumění pokročilým konceptům umělé inteligence v pozdějších kapitolách.
⬤ Vstupní datové struktury a vztahy nejsou často ilustrovány, což vede ke zmatkům.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Obsah knihy:

Odhalte sílu umělé inteligence pomocí Pythonu: Cesta od začátečníka k neuronovým sítím

"Pythonic AI" je kniha, která vás naučí vytvářet modely umělé inteligence pomocí jazyka Python. Obsahuje také praktické projekty z různých oblastí, abyste viděli, jak se AI používá v reálném světě.

Kromě toho, že kniha učí, jak vytvářet modely AI, učí také, jak pochopit a prozkoumat možnosti, které AI představuje. Obsahuje několik praktických projektů, které vás provedou úspěšnými aplikacemi AI a vysvětlí vám pojmy jako neuronové sítě, počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní modely. Každý projekt v knize také opakuje a posiluje důležité aspekty skriptování v jazyce Python. Naučíte se kódovat v jazyce Python a dozvíte se, jak jej lze využít k vytváření špičkových aplikací umělé inteligence. Autor podrobně vysvětluje každý podstatný řádek kódu Pythonu s ohledem na důležitost a obtížnost pochopení.

Na konci knihy se dozvíte, jak vytvořit portfolio projektů v oblasti umělé inteligence, které vám pomůže získat vysněnou práci v oboru umělé inteligence.

CO SE NAUČÍTE

● Vytvářet modely neuronových sítí pomocí knihovny TensorFlow 2.

● Vyvíjet konvoluční neuronové sítě (CNN) pro úlohy počítačového vidění.

● Vývoj sekvenčních modelů pro úlohy zpracování přirozeného jazyka (NLP).

● Vytvářejte modely založené na pozornosti a transformaci.

● Naučte se vytvářet generativní adverzní sítě (GAN).

PRO KOHO JE TATO KNIHA URČENA

Tato kniha je určena všem, kteří se chtějí naučit vytvářet aplikace umělé inteligence v jazyce Python, bez ohledu na úroveň jejich zkušeností. Ať už jste student, profesionál v oblasti technologií, netechnik nebo technologický nadšenec, tato kniha vás naučí základy jazyka Python a umělé inteligence a ukáže vám, jak je aplikovat na reálné problémy.