Python pro Devops: Naučte se bezohledně efektivní automatizaci

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený úvod do konceptů a nástrojů DevOps se zaměřením na Python, automatizaci a reálné aplikace. Je chválena za praktické příklady a hloubku, ale je také kritizována za neuspořádanost, chyby a chaotický styl psaní, který může čtenáře mást. Někteří považují obsah za vhodný pro ty, kteří mají předchozí zkušenosti s programováním, ale uznávají, že nemusí být ideální pro úplné začátečníky.

Skvělý úvod do konceptů a nástrojů DevOps. Snadno se čte a obsahuje příklady z reálného světa. Klade důraz na automatizaci, cloud computing, datové inženýrství a koncepty ML. Dobré pokrytí jazyka Python a Linux. Dobře strukturovaná pro systémové inženýry a nadšence do Pythonu. Obsahuje cenné postřehy a různé pohledy od více autorů.

Neorganizovaný obsah s chaotickými přechody mezi tématy. Obsahuje četné chyby, špatné příklady a nejasná vysvětlení. Někteří čtenáři měli pocit, že v určitých oblastech postrádá hloubku a kvalitu. Styl psaní může být mnohomluvný a plný zbytečných osobních anekdot. Není vhodná pro úplné programátorské začátečníky.

(na základě 25 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation

Obsah knihy:

Za posledních deset let se toho v oblasti technologií hodně změnilo. Data jsou horká, cloud je všudypřítomný a mnoho organizací potřebuje určitou formu automatizace. Během těchto proměn se jazyk Python stal jedním z nejoblíbenějších jazyků na světě. Tento praktický zdroj vám ukáže, jak používat jazyk Python pro každodenní úkoly správy linuxových systémů s nejužitečnějšími nástroji DevOps současnosti, včetně Dockeru, Kubernetes a Terraformu.

Naučit se komunikovat a automatizovat s Linuxem je pro miliony profesionálů nezbytné. Python vám to výrazně usnadní. S touto knihou se naučíte vyvíjet software a řešit problémy pomocí kontejnerů a také monitorovat, instrumentovat, testovat zátěž a zprovozňovat svůj software. Hledáte efektivní způsoby, jak "dělat věci" v jazyce Python? Toto je váš průvodce.

⬤ Základy jazyka Python, včetně stručného úvodu do jazyka.

⬤ Jak automatizovat text, psát nástroje příkazového řádku a automatizovat souborový systém.

⬤ Utility pro Linux, správa balíčků, systémy sestavení, monitorování a instrumentace a automatizované testování.

⬤ Cloud computing, infrastruktura jako kód, Kubernetes a serverless.

⬤ Provozování strojového učení a datové inženýrství z pohledu DevOps.

⬤ Vybudování, nasazení a zprovoznění projektu strojového učení.