Python pro analýzu dat: Naučte se principy analýzy dat a zvyšte své programátorské IQ. Zlepšete své zkušenosti se strojovým učením a staňte se

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco

Obsah knihy:

POKUD CHCETE OPRAVDU ODHALIT TAJEMSTVÍ PYTHON DATA SCINCE, PAK POKRAČUJTE VE ČTENÍ...

Analýza dat dnes hraje důležitou roli v mnoha oblastech života. Od okamžiku, kdy se probudíte, přicházíte do styku s daty na různých úrovních. Na základě analýzy dat se činí mnoho důležitých rozhodnutí. Firmy potřebují data, aby jim pomohla splnit mnoho jejich cílů. S rostoucím počtem obyvatel na světě se neustále rozšiřuje i jejich zákaznická základna. S ohledem na to musí hledat způsoby, jak udržet své zákazníky spokojené a zároveň plnit své obchodní cíle.

Vzhledem k povaze konkurence ve světě podnikání není snadné udržet zákazníky spokojené. Konkurenti si navzájem neustále loví zákazníky a ti, kteří zvítězí, mají před sebou další výzvu - jak si zákazníky udržet, aby nesklouzli zpět ke svým bývalým obchodním partnerům. To je jedna z oblastí, kde se hodí analýza dat.

Tato kniha se zabývá:

⬤ Co je to analýza dat.

⬤ Rychlý kurz jazyka Python.

⬤ Data Munging.

⬤ Proč je důležité předběžné zpracování dat.

⬤ Co je Data Wrangling?

⬤ Dědictví pro vyčištění kódu.

⬤ Čtení a zápis dat.

⬤ Různé typy dat, se kterými můžeme pracovat.

⬤ Důležitost vizualizace dat.

⬤ Indexování a výběr polí.

⬤ Běžné ladicí nástroje.

⬤ Neuronové sítě a k čemu je použít?

A mnoho dalšího.

Aby firmy lépe porozuměly svým zákazníkům, spoléhají se na data. V každém bodě interakce se svými zákazníky shromažďují nejrůznější údaje. Data jsou užitečná několika způsoby. Společnosti se dozvídají více o svých zákaznících a následně je shlukují podle jejich specifických potřeb. Díky takové segmentaci se může společnost lépe věnovat potřebám zákazníků a doufat, že je udrží déle spokojené.

Analýza dat se však netýká jen zákazníků a motivu zisku. Jde také o řízení. Vlády jsou největšími spotřebiteli dat na celém světě. Shromažďují údaje o občanech, podnicích a všech dalších subjektech, se kterými v daném okamžiku přicházejí do styku. Jsou to důležité informace, protože pomáhají v mnoha případech.

Pro účely plánování potřebují vlády přesné údaje o obyvatelstvu, aby mohly odpovídajícím způsobem přidělovat finanční prostředky. Spravedlivého rozdělování zdrojů nelze dosáhnout bez řádné analýzy dat. Kromě plánování je zde také hledisko bezpečnosti. Pro ochranu země musí vláda vést různé databáze z různých důvodů. Existují vysoce postavené osoby, kterým musí být věnována zvláštní pozornost, nejvyšší hrozby, které musí být neustále monitorovány, a tak dále. Aby vláda splnila bezpečnostní cíl, musí získávat a udržovat neustále aktualizované údaje o zájmových osobách.

Analýza dat je mnohem víc než jen rozhodování podniků a vládních institucí. Jako programátor se pouštíte do odvětví, které je náročné a vzrušující zároveň. Data nelžou, pokud se s nimi nemanipuluje, a v takovém případě potřebujete šílené dovednosti v oblasti Analýzy dat a manipulace s nimi. Jako datový analytik se setkáte s mnoha výzvami a problémy, které vyžadují řešení, jež lze zvládnout pouze pomocí Analýzy dat. Způsob, jakým pracujete s daty, může mít velký význam, větší, než si dokážete představit.

Jste připraveni začít? Klikněte na tlačítko "Koupit nyní"!