Průvodce strojovým učením pro ropný a plynárenský průmysl s využitím jazyka Python: Příručka pro Python: krok za krokem s daty, algoritmy, kódy a aplikacemi

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce oceňována pro svůj praktický přístup ke strojovému učení, zejména pro čtenáře z ropného a plynárenského průmyslu. Poskytuje jedinečný pohled díky použití dat relevantních pro dané odvětví, což usnadňuje pochopení aplikace datové vědy v tomto oboru. Autoři jsou rovněž chváleni za vstřícnost a podporu.

⬤ Praktické příklady relevantní pro odvětví Oil & Gas.
⬤ Komplexní průvodce krok za krokem a pracovní příklady s kódem.
⬤ Dostupnost zápisníků Jupyter ke stažení pro praktické procvičování.
⬤ Autoři jsou čtenářům nápomocní a vstřícní.

Chybí příklady bayesovské analýzy a zpracování DCA.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-By-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications

Obsah knihy:

Průvodce strojovým učením pro ropný a plynárenský průmysl s využitím jazyka Python: Příručka strojového učení v jazyce Python: Krok za krokem s daty, algoritmy, kódy a aplikacemi představuje důležitý školicí nástroj a zdroj informací, který inženýrům pomůže pochopit teorii a praxi strojového učení, zejména s ohledem na případy použití v ropném a plynárenském průmyslu.

Reference přechází od vysvětlení, jak Python funguje, k příkladům využití krok za krokem v různých scénářích v oblasti ropy a plynu, jako je testování vrtů, břidlicových ložisek a optimalizace těžby. Ropní inženýři rychle aplikují techniky strojového učení na své datové výzvy, ale chybí odkazy mimo matematiku nebo těžkou teorii strojového učení.

Průvodce strojovým učením pro ropný a plynárenský průmysl s využitím jazyka Python podrobně popisuje open-source nástroj Python tím, že vysvětluje jeho fungování na úvodní úrovni a poté se překlenuje k tomu, jak aplikovat algoritmy do různých ropných a plynárenských scénářů. Zatímco podobné zdroje jsou často příliš matematické, tato kniha vyvažuje teorii s aplikacemi, včetně případů použití, které pomáhají řešit různé datové výzvy v oblasti ropy a plynu.