Průvodce provozem Kubeflow: Správa cloudového a lokálního nasazení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 11 hlasů.

Původní název:

Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment

Obsah knihy:

Vytváření modelů je jen malou částí příběhu, pokud jde o nasazení aplikací strojového učení. Celý proces zahrnuje vývoj, orchestraci, nasazení a provoz škálovatelných a přenosných úloh strojového učení - což je proces, který Kubeflow výrazně usnadňuje. Tato praktická kniha ukazuje datovým vědcům, datovým inženýrům a architektům platforem, jak naplánovat a realizovat projekt Kubeflow, aby jejich pracovní postupy v systému Kubernetes byly přenositelné a škálovatelné.

Autoři Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen a Austin Harris ukazují, jak tato open source platforma orchestruje pracovní postupy řízením pipeline strojového učení. Dozvíte se, jak naplánovat a realizovat platformu Kubeflow, která může podporovat pracovní postupy od lokálních poskytovatelů až po poskytovatele cloudu včetně společností Google, Amazon a Microsoft.

⬤ Ponoříte se do architektury Kubeflow a naučíte se osvědčené postupy pro používání této platformy.

⬤ Poznejte proces plánování nasazení Kubeflow.

⬤ Nastavit Kubeflow na stávajícím lokálním clusteru Kubernetes.

⬤ Doplnit Kubeflow na platformě Google Cloud Platform, AWS a Azure.

⬤ Používat KFServing k vývoji a nasazení modelů strojového učení.