Průvodce praktika grafickými daty: Příručka pro praktické využití grafického myšlení a grafických technologií při řešení složitých problémů

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce hodnocena pro svůj dobře napsaný obsah, praktičnost a srozumitelná vysvětlení, takže je vhodná pro začátečníky i pro ty, kteří se s grafovými databázemi seznámili. Byla však kritizována za to, že je příliš specifická pro jednotlivé dodavatele, opakuje se a postrádá barevná schémata.

⬤ Dobře napsaná a srozumitelná
⬤ skvělá pro začátečníky
⬤ poskytuje praktické příklady a dobrou kombinaci teorie
⬤ užitečná pro pochopení grafového dotazování
⬤ obsahuje příklady z reálného života a hlubší ponory do konceptů grafových databází
⬤ doporučená pro ty, kteří pracují s grafovými databázemi.

⬤ Příliš specifické pro jednotlivé dodavatele, zejména pokud jde o DataStax a Gremlin
⬤ někteří ji považují za opakující se
⬤ zahrnutí zbytečných ekvivalentů SQL
⬤ diagramy tištěné černobíle mohou bránit pochopení
⬤ pro některé části může vyžadovat středně pokročilé znalosti
⬤ stížnosti na příliš specifické příklady.

(na základě 18 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

Obsah knihy:

Grafická data zmenšují rozdíl mezi tím, jak lidé a počítače vidí svět. Zatímco počítače se spoléhají na statické řádky a sloupce dat, lidé se orientují a uvažují o životě prostřednictvím vztahů. Tento praktický průvodce ukazuje, jak grafická data tyto dva přístupy spojují. Díky práci s koncepty z teorie grafů, databázových schémat, distribuovaných systémů a analýzy dat dospějete k jedinečnému průsečíku známému jako grafové myšlení.

Autoři Denise Koessler Gosnell a Matthias Broecheler ukazují datovým inženýrům, datovým vědcům a datovým analytikům, jak řešit složité problémy pomocí grafových databází. Prozkoumáte šablony pro budování pomocí grafové technologie spolu s příklady, které ukazují, jak týmy přemýšlejí o grafových datech v rámci aplikace.

⬤ Sestavte příklad architektury aplikace s relačními a grafovými technologiemi.

⬤ Použijete grafovou technologii k sestavení aplikace Customer 360, což je v současnosti nejoblíbenější vzor grafových dat.

⬤ Ponořte se do hierarchických dat a řešte problémy s novým paradigmatem, které vyplývá z práce s grafovými daty.

⬤ Najděte cesty v grafových datech a zjistěte, proč vás důvěra v různé cesty motivuje a informuje o vašich preferencích.

⬤ Využijte kolaborativní filtrování k návrhu doporučovacího systému inspirovaného Netflixem.