Hodnocení:
V recenzích se zdůrazňuje, že kniha účinně vysvětluje význam orientace na data v podnikání, zejména v maloobchodě. Je oceňován její srozumitelný styl psaní, poutavý obsah a praktické příklady. Mnozí recenzenti ji považují za nezbytnou četbu pro vedoucí pracovníky podniků a doporučují ji pro její přístupnost i těm, kteří mají s analýzou dat jen omezené zkušenosti.
Klady:Jasné a srozumitelné psaní, poutavé a příjemné čtení, praktické případové studie, užitečné vzory pro přechod k datové orientaci, přístupné i neodborníkům v analýze dat, vřele doporučeno pro vedoucí pracovníky podniků a profesionály v maloobchodě.
Zápory:V recenzích nejsou uvedeny žádné významné zápory.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
The Average Is Always Wrong: A Real-World Guide to Putting Data at the Heart of Your Business
Všude, kam se podíváte, se mluví o datech.
Hojně se objevují slova „data science“, „machine learning“, „artificial intelligence“. Co to ale skutečně znamená a hlavně co to znamená pro vaši firmu?
Dlouhodobě zavedené podniky v mnoha odvětvích se ocitají v konkurenci s novými subjekty, které jsou postaveny výhradně na datech a analytice. Tato nová převratná kniha dramaticky vyrovnává podmínky hry.
Průměr se vždy mýlí je zcela pragmatický a praktický průvodce, jak využít data k transformaci vašeho podnikání k lepšímu.
Zkušený generální ředitel a CMO Ian Shepherd vás zavede za hranice žargonu a sestaví účinný program změn, který může každý ve své firmě zavést hned teď, aby mohl sklízet plody jednoduchého, ale důmyslného využití dat.
Čtenáři, plní praktických příkladů a případových studií, si odnesou silné pochopení skutečné hodnoty dat a analytických technik, které mohou podpořit růst zisku.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)