Hodnocení:
Kniha je oceňována pro své praktické využití a jasné vysvětlení statistických testů v programu SPSS, což z ní činí cenný zdroj informací pro studenty i odborníky. Některé recenze však vyjadřují zklamání nad složitostí knihy a nedostatkem empatické výuky vůči začátečníkům, stejně jako nad problémy s přístupem k datovým souborům, které jsou v knize slíbeny.
Klady:Jasné vysvětlení, praktické snímky obrazovek a návody krok za krokem, zdroj informací pro studenty i profesionály, uživatelsky přívětivé, pokrývá širokou škálu analýz do hloubky.
Zápory:Příliš složité a předpokládané pro začátečníky, chybí empatie k žákům, problémy s přístupem k datovým sadám.
(na základě 13 hodnocení čtenářů)
Performing Data Analysis Using IBM SPSS
Obsahuje přehledné informace a jasné pokyny k provádění analýzy dat pomocí IBM SPSS(R).
Provádění analýzy dat pomocí IBM SPSS (R) jedinečným způsobem řeší prezentované statistické postupy s příkladem problému, podrobnou analýzou a souvisejícími soubory dat. Kromě postupů pro zadávání dat, pojmenování proměnných a pokynů krok za krokem pro všechny analýzy jsou uvedeny metody IBM SPSS point-and-click, včetně podrobností o tom, jak zobrazit a manipulovat s výstupy.
Tato kniha je navržena jako uživatelská příručka pro studenty a další čtenáře, kteří mají zájem provádět statistickou analýzu dat s programem IBMPSS, a odpovídá potřebám, úrovni pokročilosti a zájmu o úvodní statistickou metodologii ze strany čtenářů v programech sociálních a behaviorálních věd, obchodu, zdravotnictví a vzdělávání. Každá kapitola knihy Performing Data AnalysisUsing IBM SPSS se zabývá určitým statistickým postupem a nabízí následující: příklad problému nebo cíle analýzy spolu se souborem dat; analýzu v programu IBM SPSS s nastavením analýzy krok za krokem a doprovodnými snímky obrazovky; výstup z programu IBM SPSS se snímky obrazovky a popisem, jak číst nebo interpretovat výsledky analýzy.
Kniha obsahuje podrobné kapitoly o:
⬤ Statistický výstup z programu IBM SPSS.
⬤ Postupy popisné statistiky.
⬤ Vyhodnocení předpokladů rozdělení výsledků.
⬤ Dvojrozměrná korelace.
⬤ Regrese (predikce) kvantitativních a kategoriálních proměnných.
⬤ Analýza přežití.
⬤ test.
⬤ ANOVA a ANCOVA.
⬤ Vícerozměrné skupinové rozdíly.
⬤ Vícerozměrné škálování.
⬤ Klastrová analýza.
⬤ Neparametrické postupy pro frekvenční data.
Provádění analýzy dat pomocí IBM SPSS je vynikajícím učebním textem pro studenty vyšších ročníků a postgraduálního studia v kurzech sociálních, behaviorálních a zdravotnických věd, jakož i středoškolského vzdělávání, designu výzkumu a statistiky. Kniha je rovněž vynikajícím referenčním materiálem pro odborníky a výzkumné pracovníky v oblasti sociálních, behaviorálních a zdravotnických věd, aplikované statistiky a praktiky pracující v průmyslu.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)