Projekty neuronových sítí v jazyce Python: Sada obsahuje šest projektů, v nichž lze pomocí Pythonu prozkoumat skutečnou sílu neuronových sítí.

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnoceným zdrojem informací pro začátečníky v oblasti strojového učení a hlubokého učení a nabízí srozumitelná vysvětlení a praktické projekty. Přestože poskytuje přístupný úvod a široké pokrytí klíčových témat, čelí kritice za zastaralý kód a některé nesrovnalosti.

Kniha je vynikající pro začátečníky, obsahuje jasná vysvětlení, praktické příklady a praktické projekty. Čtenáři oceňují podrobný návod krok za krokem, komplexní pokrytí neuronových sítí a efektivní styl výuky. Mnoha uživatelům kniha pomohla na začátku jejich cesty ke strojovému učení a při aplikaci neuronových sítí v jejich projektech.

Několik recenzí zmiňuje, že kód je zastaralý, což vede k frustraci kvůli zastaralým funkcím a chybám. Kromě toho se někteří čtenáři setkali s problémy, kdy se příkladový kód v knize neshodoval s kódem dostupným na GitHubu, a v textu byly odkazy, které nebyly jasné kvůli tomu, že kniha byla vytištěna ve stupních šedi. Několik uživatelů se také domnívalo, že některá témata, jako například CNN, mohla být popsána podrobněji.

(na základě 17 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects

Obsah knihy:

Vytvořte si portfolio strojového učení vytvořením 6 špičkových projektů umělé inteligence pomocí neuronových sítí v jazyce Python

Klíčové vlastnosti

⬤ Objevte architektury neuronových sítí (jako CNN a LSTM), které jsou hnací silou nedávného pokroku v umělé inteligenci.

⬤ Vytvořte expertní neuronové sítě v jazyce Python pomocí populárních knihoven, jako je Keras.

⬤ Obsahuje projekty, jako je detekce objektů, identifikace obličejů, analýza sentimentu a další.

Popis knihy

Neuronové sítě jsou jádrem nedávného pokroku v oblasti umělé inteligence a poskytují jedny z nejlepších řešení mnoha reálných problémů, včetně rozpoznávání obrazu, lékařské diagnostiky, analýzy textu a dalších. Tato kniha probírá některé základní koncepty neuronových sítí a hlubokého učení a také některé populární knihovny v jazyce Python pro jejich implementaci.

Obsahuje praktické ukázky neuronových sítí v oblastech, jako je předpovídání jízdného, klasifikace obrázků, analýza nálad a další. V každém případě je v knize uvedeno zadání problému, konkrétní architektura neuronové sítě potřebná k řešení daného problému, zdůvodnění použitého algoritmu a související kód v jazyce Python pro implementaci řešení od nuly. Přitom získáte praktické zkušenosti s používáním populárních knihoven Pythonu, jako je Keras, k sestavování a trénování vlastních neuronových sítí od nuly.

Na konci této knihy si osvojíte různé architektury neuronových sítí a vytvoříte špičkové projekty umělé inteligence v jazyce Python, které okamžitě posílí vaše portfolio strojového učení.

Co se naučíte

⬤ Znát různé architektury neuronových sítí a jejich pokroky v umělé inteligenci.

⬤ Zvládnete hluboké učení v jazyce Python sestavením a trénováním neuronové sítě.

⬤ Zvládněte neuronové sítě pro regresi a klasifikaci.

⬤ Objevte konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání obrazu.

⬤ Učte se analýze sentimentu na textových datech pomocí dlouhodobé krátkodobé paměti.

⬤ Sestavte a vytrénujte vysoce přesný bezpečnostní systém pro rozpoznávání obličejů.