Projekty hlubokého učení s využitím Tensorflow 2: Vývoj neuronových sítí s Pythonem a Kerasem

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras

Obsah knihy:

Kapitola 1- Perceptrony.

- Úvod do perceptronů.

- Fungování perceptronu.

- Program pro pochopení fungování perceptronu.

Kapitola 2: Neuronové sítě.

- Úvod do neuronových sítí.

- Typy neuronových sítí.

- Jak jednotlivé neuronové sítě pracují.

- Program pro pochopení fungování neuronových sítí.

Kapitola 3: Projekt 1- DJ Neuron.

- O projektu: Vytváření hudby pomocí neuronových sítí.

- Požadavky.

- Vysvětlení použitých pojmů.

- Architektura neuronové sítě.

- Zdrojový kód s pokyny řádek po řádku.

Kapitola 4: Projekt 2- Umělecké neurony.

- O projektu: Přidávání barev do černobílých obrázků.

- Požadavky.

- Vysvětlení použitých pojmů.

- Architektura neuronové sítě.

- Zdrojový kód s pokyny řádek po řádku.

Kapitola 5: Projekt 3- Go HD.

- O projektu: Obnova obrázků pro lepší kvalitu.

- Požadavky.

- Vysvětlení použitých pojmů.

- Architektura neuronové sítě.

- Zdrojový kód s pokyny řádek po řádku.

Kapitola 6: Projekt 4- Hlasové experimenty.

- O projektu: Manipulace s hlasem.

- Požadavky.

- Vysvětlení použitých pojmů.

- Architektura neuronové sítě.

- Zdrojový kód s instrukcemi řádek po řádku.

Kapitola 7: Projekt 5- Podvodníci.

- O projektu: Rozpoznávání falešných obrazů.

- Požadavky.

- Vysvětlení použitých pojmů.

- Architektura neuronové sítě.

- Zdrojový kód s pokyny řádek po řádku.

Kapitola 8: Projekt 6 - Hry jsou zábava.

- O projektu: Výcvik MI-agenta pomocí Unity. Naučte se vytvářet uměle inteligentní postavy.

⬤ Požadavky.

⬤ Vysvětlení použitých pojmů.

⬤ Architektura neuronové sítě.

⬤ Zdrojový kód s pokyny řádek po řádku.