Programování kolektivní inteligence: Příručka: Tvorba chytrých aplikací Web 2.0

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 217 hlasů.

Původní název:

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications

Obsah knihy:

Chcete využít sílu, která se skrývá za vyhledáváním, doporučováním produktů, záložkami na sociálních sítích a online seznamováním? Tato fascinující kniha vám ukáže, jak můžete vytvářet aplikace Web 2. 0 a těžit z obrovského množství dat vytvořených lidmi na internetu. Pomocí sofistikovaných algoritmů v této knize můžete psát chytré programy pro přístup k zajímavým souborům dat z jiných webových stránek, shromažďovat data od uživatelů vlastních aplikací a po jejich nalezení je analyzovat a porozumět jim.

Kniha Programování kolektivní inteligence vás zavede do světa strojového učení a statistiky a vysvětlí vám, jak vyvozovat závěry o uživatelských zkušenostech, marketingu, osobním vkusu a lidském chování obecně - to vše z informací, které vy i ostatní denně shromažďujete. Každý algoritmus je popsán jasně a stručně pomocí kódu, který můžete okamžitě použít na svých webových stránkách, blogu, Wiki nebo specializované aplikaci. Tato kniha vysvětluje:

⬤ Techniky filtrování založené na spolupráci, které umožňují internetovým prodejcům doporučovat produkty nebo média.

⬤ Metody shlukování pro detekci skupin podobných položek ve velkém souboru dat.

⬤ Funkce vyhledávacích strojů -- crawlery, indexery, dotazovací stroje a algoritmus PageRank.

⬤ Optimalizační algoritmy, které prohledávají miliony možných řešení problému a vybírají to nejlepší.

⬤ Bayesovské filtrování, používané ve spamových filtrech pro klasifikaci dokumentů na základě typů slov a dalších vlastností.

⬤ Používání rozhodovacích stromů nejen k vytváření předpovědí, ale i k modelování způsobu rozhodování.

⬤ Předpovídání číselných hodnot spíše než klasifikace pro vytváření cenových modelů.

⬤ Podpůrné vektorové stroje k porovnávání lidí v online seznamkách.

⬤ Faktorizace nezáporných matic k nalezení nezávislých rysů v souboru dat.

⬤ Vyvíjející se inteligence pro řešení problémů - jak počítač rozvíjí své dovednosti tím, že zlepšuje svůj vlastní kód, čím více hraje hru.

Každá kapitola obsahuje cvičení na rozšíření algoritmů tak, aby byly výkonnější. Překročte rámec jednoduchých aplikací založených na databázi a využijte bohatství internetových dat.

"Bravo! Nedokážu si představit lepší způsob, jak se vývojáři mohou poprvé naučit tyto algoritmy a metody, a nedokážu si představit ani lepší způsob, jak si já (starý pes umělé inteligence) mohu oživit své znalosti detailů.".

-- Dan Russell, Google.

"Tobyho kniha skvěle rozvádí složitou problematiku algoritmů strojového učení do praktických, snadno pochopitelných příkladů, které lze přímo aplikovat na analýzu sociálních interakcí na webu. Kdybych měl tuto knihu k dispozici před dvěma lety, ušetřil bych si drahocenný čas strávený na některých neplodných cestách.".

-- Tim Wolters, technický ředitel společnosti Collective Intellect.