Příručka výzkumu strojového učení: Základy a aplikace

Původní název:

Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications

Obsah knihy:

Tento svazek provází čtenáře technologickým pokrokem v oblasti strojového učení a upozorňuje na systematické změny v algoritmech, výzvy a omezení. Technologický pokrok v oblasti ML změnil a způsobil revoluci v několika oblastech, včetně dopravy, zemědělství, financí, monitorování počasí a dalších.

V této knize se setkávají výzkumníci, autoři, průmyslníci a akademici, aby pokryli rozsáhlý výběr témat v oblasti ML, počínaje základy přístupů strojového učení a pokračujíc konkrétními aplikacemi ve zdravotnictví a průmyslové automatizaci. Kniha začíná přehledem etiky, otázek bezpečnosti a ochrany soukromí, budoucích směrů a výzev v oblasti strojového učení, jakož i systematickým přehledem technik hlubokého učení a poskytuje pochopení pro budování generativních adverzních sítí.

Kapitoly se zabývají prediktivní analýzou dat pro otázky zdravotnictví. Kniha přidává také makro rozměr tím, že zdůrazňuje průmyslové aplikace strojového učení, například v ocelářském průmyslu, pro vyhledávání informací ve městech, při detekci odpadků, při měření znečištění ovzduší, pro předpovědi na burze, pro detekci podvodních ryb, jako prediktor falešných zpráv a další.