Příručka pro rozhodovatele k datové vědě: Příručka pro vedoucí pracovníky, manažery a zakladatele, kteří nejsou technického zaměření.

Hodnocení:   (4,5 z 5)

Příručka pro rozhodovatele k datové vědě: Příručka pro vedoucí pracovníky, manažery a zakladatele, kteří nejsou technického zaměření. (Stylianos Kampakis)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Celkově lze knihu doporučit pro její srozumitelné vysvětlení konceptů datové vědy a schopnost zaujmout čtenáře, takže je vhodná jak pro nováčky, tak pro vedoucí pracovníky, kteří potřebují poznatky pro rozhodování.

Klady:

Jasná a srozumitelná prezentace konceptů Data Science, poutavý styl psaní, vhodné pro čtenáře s různým vzděláním, vynikající pro vedoucí pracovníky, kteří potřebují aplikovat data science při rozhodování.

Zápory:

V recenzích nejsou uvedeny žádné významné zápory.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders

Obsah knihy:

Datová věda se rychle rozšiřuje napříč odvětvími a společnosti, které si jako první osvojí osvědčené postupy, získají značnou výhodu. Aby mohli využívat výhod, musí vedoucí pracovníci s rozhodovací pravomocí jistě rozumět datové vědě a jejímu využití ve své organizaci. Nováčci v této oblasti se snadno cítí ochromeni zastrašujícími módními slovy, ale mnozí si neuvědomují, že datová věda je ve skutečnosti zcela multidisciplinární - užitečná v rukou obchodních analytiků, komunikačních stratégů, designérů a dalších.

Ve druhém vydání knihy "Příručka pro rozhodovatele o datové vědě" se naučíte myslet jako zkušený datový vědec a přistupovat k řešení obchodních problémů zcela novým způsobem. Autor Stylianos Kampakis vám poskytne odborné znalosti a nástroje potřebné k vytvoření solidní datové strategie, která bude neustále efektivní. Etické a právní otázky týkající se sběru dat a algoritmické zaujatosti jsou některými z běžných úskalí, kterým vám Kampakis pomůže vyhnout se, a zároveň vás povede na cestě k vybudování prosperující kultury datové vědy ve vaší organizaci. Toto aktualizované a přepracované druhé vydání, obsahuje spoustu případových studií, nástrojů pro hodnocení projektů a rozšířený obsah pro najímání a řízení datových vědců.

Datová věda je jazyk, kterému by měl v moderní firmě rozumět každý napříč odděleními. Třenice v komunikaci vznikají nejčastěji tehdy, když se vedení nespojí s tím, co datový vědec dělá, nebo s tím, jaký dopad může mít sběr a ukládání dat pro jejich organizaci. Příručka pro pracovníky s rozhodovacími pravomocemi k datové vědě tuto mezeru překlenuje a připravuje vás na současnost i budoucnost vašeho pracoviště v tomto poutavém a komplexním průvodci.

Co se dozvíte

⬤ Pochopte, jak lze datovou vědu využít ve vaší firmě.

⬤ Rozpoznat rozdíly mezi umělou inteligencí, strojovým učením a statistikou.

⬤ Získat dovednost myslet jako datový vědec, aniž byste jím byli.

⬤ Zjistěte, jak najímat a řídit datové vědce.

⬤ Pochopit, jak vybudovat správné prostředí, aby vaše organizace byla založena na datech.

Pro koho je tato kniha určena

Zakladatelům startupů, produktovým manažerům, manažerům vyšší úrovně a všem dalším netechnickým osobám s rozhodovací pravomocí, které uvažují o zavedení datové vědy ve své organizaci a o najímání datových vědců. Sekundárním publikem jsou lidé, kteří hledají jemný úvod do problematiky datové vědy.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484254936
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2019
Počet stran:156

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Příručka pro rozhodovatele k datové vědě: Příručka pro vedoucí pracovníky, manažery a zakladatele,...
Datová věda se rychle rozšiřuje napříč odvětvími a...
Příručka pro rozhodovatele k datové vědě: Příručka pro vedoucí pracovníky, manažery a zakladatele, kteří nejsou technického zaměření. - The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders
Obchodní modely v nových technologiích: Datová věda, umělá inteligence a blockchain - Business...
Tato kniha je praktickým průvodcem dvěma...
Obchodní modely v nových technologiích: Datová věda, umělá inteligence a blockchain - Business Models in Emerging Technologies: Data Science, AI, and Blockchain
Předpovídání neznámého: Historie a budoucnost datové vědy a umělé inteligence - Predicting the...
Jako společnost se neustále snažíme kontrolovat...
Předpovídání neznámého: Historie a budoucnost datové vědy a umělé inteligence - Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)