Příručka pro přípravu na certifikaci SAS: Statistical Business Analysis Using SAS9

Recenze čtenářů

Kniha je obecně dobře hodnocena jako informativní zdroj informací pro přípravu na certifikační zkoušku SAS BA, ale byla kritizována za problémy s přístupem k propojeným datům a absenci rejstříku. Zatímco mnozí uživatelé považovali obsah za srozumitelný a užitečný, jiní se potýkali s jeho uspořádáním a některými textovými redundancemi.

⬤ Zajímavý a informativní obsah
⬤ jasná a důkladná vysvětlení
⬤ uspořádaná a podrobná
⬤ vstřícný autor
⬤ efektivní příprava na certifikační zkoušku
⬤ dobře napsaná a považovaná za hodnotnou.

⬤ Odkazy na data jsou neaktivní, což brání praktickému použití
⬤ absence rejstříku ztěžuje vyhledávání pojmů
⬤ nesouhlasí s některými online kurzy
⬤ někteří uživatelé ji nepovažovali za užitečnou pro přípravu na certifikaci
⬤ frustrující redundance v textu týkající se útržků kódu.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9

Obsah knihy:

Nezbytná studijní příručka pro zkoušku SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling

Příručka SAS(R) Certification Prep Guide, napsaná pro začínající i zkušené programátory SAS: Je to podrobná příručka pro přípravu na zkoušku SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.

Autoři v ní postupují při identifikaci obchodní otázky, generování výsledků pomocí SAS a interpretaci výstupů v obchodním kontextu. Přístup založený na případových studiích využívá reálná i simulovaná data ke zvládnutí obsahu certifikační zkoušky. Součástí každé kapitoly je také kvíz zaměřený na ověření čtenářova porozumění prezentovanému materiálu.

Mezi hlavní témata patří:

⬤ ANOVA.

⬤ Lineární regrese.

⬤ Logistická regrese.

⬤ Vstupy pro prediktivní modelování.

⬤ Výkonnost modelu.

Pro ty, kteří se statistickými tématy začínají zabývat, nebo pro ty, kteří potřebují zopakovat základy statistiky, slouží tato kniha také jako vynikající referenční příručka pro pochopení popisné a inferenční statistiky.

Přílohy naleznete zde.