Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data
Tato kniha je určena pro odborníky z praxe a představuje kompaktního průvodce modelováním a analýzou negausovských a korelovaných dat.
Mnozí praktici pracují s daty, která nesplňují předpoklady běžných lineárních regresních modelů a vyžadují pokročilejší modelovací techniky. Tato příručka představuje jasně vysvětlené možnosti modelování pro takové situace spolu s rozsáhlými příklady analýz dat.
Kniha vysvětluje základní modely, jako je logistická regrese, regrese počtů, longitudinální regrese, analýza přežití a modelování strukturálních rovnic, aniž by se opírala o matematické odvození. Všechny analýzy dat jsou prováděny na reálných a veřejně dostupných souborech dat, k nimž se autorka několikrát vrací, aby ukázala rozdílné výsledky při použití různých možností modelování. Jsou zde také řešena běžná úskalí, problémy s daty a interpretace výsledků modelů.
Pro všechny výsledky uvedené v textu jsou k dispozici programy v jazycích R i SAS, aby čtenáři mohli analýzy napodobit a přizpůsobit vlastním potřebám analýzy dat. Data, skripty pro R a SAS jsou k dispozici online na adrese http: //www.spesi.org.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)