Původní název:
Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference
Obsah knihy:
Nástup datové vědy v posledních desetiletích zvýšil potřebu účinné metodiky pro analýzu dat a zdůraznil význam statistické inference. Navzdory obrovskému pokroku, kterého bylo dosaženo, je statistická věda stále mladou disciplínou a nadále se v jejích přístupech a základech objevuje několik různých a vzájemně si konkurujících cest. Zatímco vznik konkurenčních přístupů je přirozeným vývojem každé vědecké disciplíny, rozdíly v základech statistické inference mohou někdy vést k odlišným interpretacím a závěrům ze stejného souboru dat. Zvýšený zájem o základy statistické inference vedl k mnoha publikacím a nedávné živé výzkumné aktivity ve statistice, aplikované matematice, filozofii a dalších vědních oborech odrážejí význam tohoto vývoje. Přístupy BFF nejenže propojují základy a vědecké učení, ale také usnadňují objektivní a opakovatelný vědecký výzkum a poskytují škálovatelné výpočetní metodiky pro analýzu velkých dat. Většina publikovaných prací se obvykle soustředí na jedno téma nebo tematiku a soubor prací je rozptýlen v různých časopisech. Tato příručka poskytuje ucelený úvod a široký přehled o klíčovém vývoji v oblasti inferenčních škol BFF.
Je určena vědcům a studentům, kteří chtějí získat přehled o základech odvozování z pohledu BFF, a poskytuje obecný odkaz na odvozování z pohledu BFF.
Klíčové vlastnosti:
⬤ Poskytuje ucelený úvod do klíčových vývojových trendů v oblasti inferenčních škol BFF.
⬤ Poskytuje přehled moderních inferenčních metod a umožňuje tak vědcům z jiných oborů rozšířit si své znalosti.
⬤ Je přístupný čtenářům s různými perspektivami a zkušenostmi.
