Přírodou inspirované optimalizační algoritmy: Nejnovější pokroky v oblasti přirozených počítačů a biomedicínských aplikací

Původní název:

Nature-Inspired Optimization Algorithms: Recent Advances in Natural Computing and Biomedical Applications

Obsah knihy:

Tato kniha se zaměřuje na zapojení metod dolování dat a inteligentních počítačových metod pro nedávné pokroky v biomedicínských aplikacích a algoritmy přírodou inspirovaných výpočtů pro biomedicínské systémy. Navrhované metaheuristické nebo přírodou inspirované techniky by měly být vylepšenou, hybridní, adaptivní nebo zdokonalenou verzí základních algoritmů z hlediska metrik výkonnosti a konvergence. V této vzrušující a rozvíjející se interdisciplinární oblasti se zkoumá a vyvíjí široká škála teorií a metodik pro řešení složitých a náročných problémů.

Analýza a zpracování dat je dnes jedním z hlavních témat, na které se zaměřuje komunita výzkumníků a informační společnost. Vzhledem k vývoji a objevování znalostí přirozené výpočetní techniky získávají v posledním desetiletí stále větší popularitu související metaheuristické nebo bioinspirované algoritmy, protože mají značný potenciál řešit výpočetně obtížně řešitelná optimalizační dilemata v lékařství, strojírenství, vojenství, vesmíru a průmyslu. Hlavním důvodem úspěšnosti přírodou inspirovaných algoritmů je jejich schopnost řešit problémy. Přírodou inspirované optimalizační techniky poskytují adaptivní výpočetní nástroje pro řešení složitých optimalizačních problémů a rozmanitých technických aplikací.

Předběžný obsah/obsah témat:

- Neurální výpočty.

- Evoluční výpočetní metody.

- Neurovědou řízené algoritmy inspirované umělou inteligencí.

- Algoritmy založené na biologických systémech.

- Hybridní a inteligentní výpočetní algoritmy.

- Aplikace přirozených výpočtů.

- Přehled a analýza současného stavu optimalizačních algoritmů.

- Aplikace molekulárních a kvantových výpočtů.

- Rejová inteligence.

- Algoritmus založený na populaci a další optimalizace.