Příčinná umělá inteligence: Další krok k efektivní umělé inteligenci v podnikání

Recenze čtenářů

Recenze vyzdvihují knihu „Causal Artificial Intelligence“ autorů Judith Hurwitz a Johna Thompsona jako cenný zdroj informací pro technické odborníky i vedoucí pracovníky podniků, kteří se snaží pochopit význam kauzální umělé inteligence. Zatímco mnozí ji považovali za zasvěcenou a dobře napsanou, někteří ji kritizovali za povrchnost a nedostatek hloubky v některých oblastech.

⬤ Poskytuje praktické poznatky o aplikaci kauzální umělé inteligence pro vedoucí pracovníky podniků.
⬤ Přístupná a snadno čitelná pro netechnické publikum.
⬤ Zdůrazňuje důležitost pochopení příčinné souvislosti před korelací.
⬤ Zahrnuje reálné případy použití a zdůrazňuje potřebu multifunkčních hybridních týmů.
⬤ Považováno za povinnou četbu pro vedoucí pracovníky v oblasti C-suite, kteří se podílejí na projektech AI.

⬤ Někteří recenzenti ji považovali za povrchní a povrchní, chyběla jí hloubka a konkrétní příklady z podnikání.
⬤ Některé kapitoly byly považovány za irelevantní nebo se opakovaly.
⬤ Některým čtenářům, kteří očekávali rychlejší čtení, se může zdát tempo rozvleklé.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Causal Artificial Intelligence: The Next Step in Effective Business AI

Obsah knihy:

Objevte další významnou revoluci v oblasti datové vědy a umělé inteligence a její využití ve vaší organizaci

V knize Kauzální umělá inteligence: V knize Další krok k efektivní, účinné a praktické umělé inteligenci přináší tým specializovaných technických manažerů přístup zaměřený na podnikání, který je založen na hlubokém a poutavém zkoumání modelů a dat používaných v kauzální umělé inteligenci. Pojednání v knize zahrnují jak přístupné a srozumitelné technické detaily, tak obchodní souvislosti a koncepty, které zasazují kauzální AI do známých obchodních prostředí.

Kniha je užitečná jak pro datové vědce, tak pro odborníky z obchodní sféry a nabízí:

⬤ Jasný a přesvědčivý popis konceptu kauzality a toho, jak může být pro vaši organizaci přínosem.

⬤ Podrobné případy použití a příklady, které názorně ukazují hodnotu kauzality pro řešení obchodních problémů.

⬤ Užitečné strategie pro rozhodování, kdy použít přístupy založené na korelaci a kdy na kauzálním odvozování.

Poučné a srozumitelné pojednání o zásadním obchodním tématu Kauzální umělá inteligence je povinnou četbou pro datové vědce, odborníky na danou problematiku a vedoucí pracovníky podniků, kteří se chtějí seznámit s rychle se rozvíjející oblastí aplikace a výzkumu umělé inteligence.