Recenze čtenářů
Shrnutí:Recenze revidované verze „Analýzy přerušovaných časových řad“ zdůrazňují jak zlepšení, tak nedostatky ve srovnání s předchozím vydáním z roku 1980. Přestože se nové vydání může pochlubit podrobnými příklady a zavádí nové metody, někteří recenzenti jej považují za méně přehledné a hůře srozumitelné než jeho předchůdce.
Klady:Vydání z roku 2019 nabízí podrobné příklady s vizuálními pomůckami, zavádí nové metody, má asi 25 stran obsahu navíc a celkově je považováno za lepší produkt.
Zápory:Někteří čtenáři považují nové vydání za méně přehledné a hůře sledovatelné než vydání z roku 1980, kterému dávají přednost pro jeho jednoduchost. Navíc zde není uveden žádný praktický kód pro provádění analýz.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Interrupted Time Series Analysis
Obsah knihy:
Analýza přerušovaných časových řad rozvíjí komplexní soubor modelů a metod pro vyvozování kauzálních závěrů z časových řad. Uvádí příklady analýz sociálních, behaviorálních a biomedicínských časových řad, které ilustrují obecnou strategii pro vytváření modelů dopadu ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average).
Kniha navíc doplňuje klasickou Boxovu-Jenkinsovu-Tiaovu strategii tvorby modelů o nejnovější pomocné testy pro transformaci, diferenciaci a výběr modelu. Text nejenže pojednává o novém vývoji, včetně vyhlídek na široké přijetí bayesovského testování hypotéz a syntetických návrhů kontrolních skupin, ale ve svých příkladech optimálně využívá grafických ilustrací.
Díky čtyřiceti dokončeným příkladovým analýzám, které demonstrují důsledky vlastností modelů, bude Analýza přerušovaných časových řad klíčovým mezioborovým textem ve třídách, seminářích a krátkých kurzech pro výzkumné pracovníky, kteří se seznámili s daty časových řad nebo. Průřezovou regresní analýzou, ale s omezeným zázemím ve struktuře procesů a experimentů časových řad.
