Hodnocení:
Kniha je obecně dobře hodnoceným úvodním průvodcem datovou vědou a prediktivní analytikou, který je oceňován zejména pro svou srozumitelnost a přístup zaměřený na podnikání. Problémy s tiskovými chybami a nedostatečná hloubka v některých oblastech však několik čtenářů zklamaly.
Klady:Snadno pochopitelné a čtivé, vhodné pro začátečníky a ty, kteří hledají přehled o prediktivní analytice na vysoké úrovni. Pokrývá různé aspekty oboru, nabízí užitečné postřehy a dosahuje rovnováhy mezi rozsahem a hloubkou. Několika uživateli vřele doporučeno jako učebnice pro zájemce o datovou vědu.
Zápory:Četné stížnosti na chybně vytištěné stránky, včetně dvojitých nebo rozmazaných výtisků. Někteří čtenáři považovali obsah za nedostatečně hluboký, s opakujícím se nebo povrchním pokrytím témat. Nevhodné pro ty, kteří hledají hloubkové vysvětlení algoritmů a nástrojů.
(na základě 36 hodnocení čtenářů)
Predictive Analytics for Dummies
Využití velkých dat a technologií k odhalení skutečných poznatků
K předvídání budoucnosti nepotřebujete stroj času. Stačí k tomu jen trocha znalostí a know-how, a Predictive Analytics For Dummies vám to rychle umožní. S pomocí tohoto přátelského průvodce objevíte podstatu prediktivní analýzy a začnete ji využívat pomocí snadno dostupných nástrojů pro sběr a analýzu dat. Během chvilky se naučíte zapojit algoritmy prostřednictvím datových modelů, identifikovat podobnosti a vztahy v datech a předpovídat budoucnost pomocí klasifikace dat. Cestou si vytvoříte cestovní mapu přípravou dat, vytvořením cílů, zpracováním dat a sestavením prediktivního modelu, který vám zajistí souhlas zainteresovaných stran.
Big Data vzala trh útokem a společnosti hledají kvalifikované talenty, kteří by rychle obsadili pozice pro analýzu obrovského množství dat, která jsou denně shromažďována. Pokud se chcete zapojit do akce a buď se naučit, nebo prohloubit své znalosti o tom, jak používat prediktivní analýzu k nalezení skutečných vztahů mezi tím, co víte, a tím, co chcete vědět, vše potřebné najdete na jedné stránce.
⬤ Nabízí běžné případy použití, které vám pomohou začít.
⬤ Pokrývá podrobnosti o modelování, shlukování k-means a další.
⬤ Obsahuje informace o strukturování dat.
⬤ Poskytuje tipy k nastínění obchodních cílů a přístupů.
Budoucnost začíná již dnes s pomocí knihy Predictive Analytics For Dummies.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)