Hodnocení:
Kniha se setkala se smíšenými recenzemi, které ji chválily pro její obsah o SAS Enterprise Miner, ale kritizovaly ji pro její černobílý tisk, zaměření a problémy s kvalitou.
Klady:Dobrý úvodní obsah o SAS Enterprise Miner, užitečný pro absolventy oboru Data Mining, a bylo zaznamenáno, že je to přesně to, co někteří čtenáři potřebovali.
Zápory:Tištěno černobíle, což komplikuje grafický výklad, špatná kvalita tisku s nerozřezanými stránkami, nevhodné pro začátečníky v oblasti prediktivního modelování SAS a chybí informace o integraci open source a vysoce výkonném dolování dat.
(na základě 6 hodnocení čtenářů)
Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition
Průvodce prediktivním modelováním krok za krokem.
Kattamuri Sarma's Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Praktická řešení pro podnikové aplikace, třetí vydání, vám ukáže, jak rychle vyvíjet a testovat prediktivní modely pomocí SAS Enterprise Miner. Kniha na reálných datech vysvětluje složité metody jednoduchým a praktickým způsobem čtenářům z různých oborů a odvětví. Toto třetí vydání zahrnuje nejnovější verzi programu Enterprise Miner a rozšiřuje také část věnovanou časovým řadám.
Tento komplexní text, napsaný pro podnikové analytiky, datové vědce, statistiky, studenty, prediktivní modeláře a data minery, poskytuje příklady, které posílí pochopení základních konceptů a metod prediktivního modelování. Mezi probíraná témata patří logistická regrese, regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, shlukování proměnných, shlukování pozorování, imputace dat, binning, průzkum dat, výběr proměnných, transformace proměnných a mnoho dalšího, včetně analýzy textových dat.
Vyvíjejte rychle prediktivní modely, naučte se testovat řadu modelů a porovnávat výsledky, získejte hluboké znalosti prediktivních modelů a vícerozměrných metod a zjistěte, jak provádět hloubkovou analýzu. To vše zvládnete s nástrojem Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)