Pravděpodobnostní modely pro ekonomická rozhodnutí, druhé vydání

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Probability Models for Economic Decisions, Second Edition

Obsah knihy:

Úvod do používání pravděpodobnostních modelů pro analýzu rizik a ekonomických rozhodnutí s využitím tabulkových procesorů k reprezentaci a simulaci nejistoty.

Tato učebnice nabízí úvod do používání pravděpodobnostních modelů pro analýzu rizik a ekonomických rozhodnutí. Uplatňuje přístup učení se praxí a učí studenta používat tabulkové procesory k reprezentaci a simulaci nejistoty a k analýze vlivu této nejistoty na ekonomické rozhodnutí. Studenti aplikovaného podnikání a ekonomie mohou snáze pochopit obtížné analytické metody pomocí tabulkových procesorů Excel.

Kniha obsahuje základní myšlenky pravděpodobnosti, způsoby simulace náhodných veličin a výpočet podmíněných pravděpodobností pomocí simulace Monte Carlo. V prvních čtyřech kapitolách je použita rozsáhlá sbírka pravděpodobnostních rozdělení k simulaci řady problémů týkajících se efektivnosti pracovníků, vstupu na trh, průzkumu ropy, opakovaných investic a získávání subjektivních přesvědčení. Dále se kniha zabývá korelací a vícerozměrnými normálními náhodnými veličinami, podmíněným očekáváním, optimalizací rozhodovacích veličin s diskusí o strategické hodnotě informací, rozhodovacích stromech, teorii her a nepříznivém výběru, sdílením rizika a financemi, dynamickými modely růstu, dynamickými modely příchodů a modelovým rizikem.

Nový materiál v tomto druhém vydání zahrnuje dvě nové kapitoly o dalších dynamických modelech a modelovém riziku; nové oddíly v každé kapitole; mnoho nových cvičení na konci kapitol; a pokrytí takových témat, jako je simulační model práce, modely pravděpodobnostní volební prognózy a reálné opce. Součástí knihy je Simtools, bezplatný software s otevřeným zdrojovým kódem, který se používá v celé knize a který studentům umožňuje bezproblémové provádění simulací Monte Carlo v programu Excel.