Pravděpodobnostní modely

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce ceněná pro své komplexní pokrytí aplikované pravděpodobnosti, která jasně a logicky představuje koncepty a vyhýbá se příliš abstraktním teoretickým diskusím. Obsahuje četná náročná cvičení s odpověďmi, což usnadňuje samostudium. Je však nejvhodnější pro čtenáře se silným matematickým zázemím, protože cvičení mohou být poměrně obtížná a pro efektivní učení mohou vyžadovat další zdroje.

⬤ Komplexní a jasná prezentace aplikovaných konceptů pravděpodobnosti.
⬤ Poskytuje cvičné úlohy s odpověďmi, což usnadňuje samostudium.
⬤ Efektivně pokrývá širokou škálu materiálu na méně než 300 stranách.
⬤ Dobrá logická organizace a indexace.
⬤ Vhodná pro referenční použití čtenáři, kteří jsou s materiálem již obeznámeni.

⬤ Nevhodné pro ty, kteří nemají základní znalosti z oblasti matematiky a teorie množin.
⬤ Cvičení jsou poměrně náročná a nejsou určena k upevňování, což některým ztěžuje učení.
⬤ Některé podstatné informace jsou prezentovány spíše jako cvičení než v hlavním textu.
⬤ Může vyžadovat doplňující materiály pro studenty, od nichž se očekává, že se z ní budou učit, zejména na nižších úrovních.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Probability Models

Obsah knihy:

Cílem této knihy je poskytnout fundovaný úvod do studia reálných jevů, které se vyznačují náhodnou variabilitou. Popisuje, jak sestavit a analyzovat modely reálných jevů, které obsahují prvky náhody. Motivace vychází z každodenních zkušeností s pravděpodobností, například s kostkou nebo kartami, z představy spravedlnosti v hazardních hrách a z náhodných způsobů, jakými se například dělí narozeniny nebo vznikají určité události.

Aplikace zahrnují větvené procesy, náhodné procházky, Markovovy řetězce, fronty, teorii obnovy a Brownův pohyb. Učebnice obsahuje mnoho příkladů z praxe a několik kapitol bylo pro druhé vydání aktualizováno a rozšířeno.

Předpokládají se určité matematické znalosti. Čtenář by měl mít schopnost pracovat se sjednocením, průnikem a doplněním množin, dobrou znalost kalkulu, včetně integrace, posloupností a řad, a porozumění logickému vývoji argumentu. Pravděpodobnostní modely jsou určeny studentům, kteří studují pravděpodobnost v rámci bakalářského kurzu matematiky nebo matematiky a statistiky.