Pravděpodobnost a statistika pro informatiky

Recenze čtenářů

Uživatelé shledali, že kniha obsahuje cenné informace, ale kritizovali její odborný jazyk a specifické problémy s tištěnou verzí.

⬤ Obsahuje cenné informace
⬤ příklady jsou srozumitelné a lépe se čtou
⬤ někteří uživatelé zaznamenali dobře zabalený a včasný příchod.

⬤ Trestuhodně technický jazyk znesnadňuje čtení těm, kteří nemají silné technické vzdělání
⬤ problémy s kontrolou kvality u pevné vazby
⬤ vysoká cena vzhledem ke kvalitě produktu.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Probability and Statistics for Computer Scientists

Obsah knihy:

Chvála druhého vydání:

"Autor si dal záležet na výběru příkladů, které jsou zajímavé a praktické pro počítačové vědce..... Obsah je ilustrován četnými obrázky a zakončen přílohami a rejstříkem. Kniha je erudovaná a... mohla by dobře fungovat jako povinný text pro pokročilý bakalářský nebo magisterský kurz." ---Computing Reviews.

Pravděpodobnost a statistika pro informatiky, třetí vydání pomáhá studentům porozumět základním pojmům pravděpodobnosti a statistiky, obecným metodám stochastického modelování, simulací, front a statistické analýzy dat.

Přijímejte optimální rozhodnutí za nejistoty.

Modelovat a vyhodnocovat počítačové systémy.

A připravit se na pokročilé kurzy založené na pravděpodobnosti. Tato kniha, napsaná svižným stylem, jednoduchým jazykem a nyní zahrnující R i MATLAB, může být použita pro jednosemestrální nebo dvousemestrální kurzy.

Vlastnosti:

⬤ Axiomatický úvod do pravděpodobnosti.

⬤ Rozšířené pokrytí statistických závěrů a analýzy dat, včetně odhadů a testování, Bayesova přístupu, vícerozměrné regrese, chí-kvadrát testů nezávislosti a správnosti shody, neparametrické statistiky a bootstrapu.

⬤ Mnoho motivujících příkladů a cvičení včetně počítačových projektů.

⬤ Plně komentované kódy v R paralelně s MATLABem.

⬤ Aplikace v informatice, softwarovém inženýrství, telekomunikacích a příbuzných oblastech.

Podrobné a přitom přístupné zpracování témat souvisejících s informatikou.

Počínaje základy pravděpodobnosti text seznamuje studenty s tématy, která se hojně vyskytují v moderní informatice, počítačovém inženýrství, softwarovém inženýrství a souvisejících oborech, jako jsou počítačové simulace, metody Monte Carlo, stochastické procesy, Markovovy řetězce, teorie front, statistická inference a regrese. Splňuje také požadavky Akreditační komise pro inženýrství a technologie (ABET).

O autorovi.

Michael Baron.

je profesorem matematiky a statistiky Davida Carrolla na Americké univerzitě ve Washingtonu D. C. Zabývá se výzkumem v oblasti sekvenční analýzy a optimálního zastavení, detekce bodů změny, bayesovské inference a aplikací statistiky v epidemiologii, klinických testech, výrobě polovodičů a dalších oborech. M. Baron je členem Americké statistické asociace a držitelem ceny Abrahama Walda za nejlepší práci v oblasti sekvenční analýzy a Regentsovy ceny za vynikající výuku. M. Baron získal doktorát ze statistiky na University of Maryland. Ve svém oboru vedl dvanáct doktorandů, většinou zaměstnaných na akademických a výzkumných pozicích.