Hodnocení:
Kniha „Integrated Introduction to Bayesian and Frequentist Statistics“ autorů DeGroota a Schervishe je komplexním zdrojem informací o pravděpodobnosti a statistice, zejména z bayesovského pohledu. Je chválena pro svou přehlednou strukturu, četné příklady a přístupnost pro studenty se základním matematickým vzděláním, ale čelí také kritice pro suché podání, nedostatečné začlenění příkladů počítačového kódování a některé problémy s kvalitou tisku brožovaného vydání a uživatelskými omezeními.
Klady:⬤ Důkladné pokrytí bayesovské i frekvenční statistiky.
⬤ Přístupné i těm, kteří mají základy kalkulací a lineární algebry.
⬤ Výrazné příklady a cvičení, které zlepšují porozumění.
⬤ Dobrý pedagogický přístup, počínaje motivujícími příklady.
⬤ Integrované zpracování pojmů namísto odděleného zpracování témat.
⬤ Někteří čtenáři považují prezentaci za suchou a neinspirativní.
⬤ Nedostatek příkladů počítačového kódu ztěžuje pochopení pokročilých témat.
⬤ Papírové vydání má špatnou kvalitu tisku a chybí v něm opravy známých chyb.
⬤ Potíže s verzí e-knihy kvůli restriktivní politice DRM a problémům s kompatibilitou.
⬤ Některý obsah může být mnohomluvný a vzájemně propojený, což může nové studenty mást.
(na základě 51 hodnocení čtenářů)
Probability and Statistics: Pearson New International Edition
Revize tohoto uznávaného textu představuje vyvážený přístup ke klasickým a bayesovským metodám a nyní obsahuje kapitolu o simulaci (včetně Markovova řetězce Monte Carlo a Bootstrapu), pokrytí analýzy reziduí v lineárních modelech a mnoho příkladů využívajících reálná data.
Jako předpoklad se předpokládá výpočet a znalost pojmů a základních vlastností vektorů a matic je výhodou.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)