Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.
Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine
Tato bohatě ilustrovaná učebnice zahrnuje moderní statistické metody s aplikacemi v medicíně, epidemiologii a biologii.
Nejprve se zabývá významem statistických modelů v aplikovaném kvantitativním výzkumu a ústřední rolí pravděpodobnostní funkce, popisuje odvozování na základě pravděpodobnosti z frekvenčního pohledu a zkoumá vlastnosti maximálního pravděpodobnostního odhadu, skórovací funkce, poměru pravděpodobnosti a Waldovy statistiky. Ve druhé části knihy je věrohodnost kombinována s předchozími informacemi k provedení bayesovské inference.
Témata zahrnují bayesovskou aktualizaci, konjugované a referenční priory, bayesovské bodové a intervalové odhady, bayesovskou asymptotiku a empirické bayesovské metody. Obsahuje samostatnou kapitolu o moderních numerických technikách pro bayesovskou inferenci a zabývá se také pokročilými tématy, jako je volba modelu a predikce z frekvenční a bayesovské perspektivy. Toto přepracované vydání knihy "Aplikovaná statistická inference" bylo rozšířeno o nový materiál týkající se Markovových modelů pro analýzu časových řad.
Obsahuje také obsáhlý dodatek zahrnující předpoklady z teorie pravděpodobnosti, maticové algebry, matematického kalkulu a numerické analýzy a každá kapitola je doplněna cvičeními. Učební text je určen především studentům postgraduálního studia statistiky a biostatistiky se zájmem o aplikace.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)