Praktický R 4: Použití R při manipulaci s daty, jejich zpracování a integraci

Původní název:

Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration

Obsah knihy:

Kapitola 1: Začínáme pracovat s RCKapitola 2: Získávání dat do RCKapitola 3: Projekt 1: Spuštění, analýza a vykazování průzkumu pomocí R a LimeSurveyKapitola 4: Projekt 2: Pokročilá statistická analýza pomocí R a Mouselab WebKapitola 5: R v každodenním životěKapitola 6: Projekt 3: Formulář R MailerKapitola 7: Projekt 4: Prezentace s podporou RKapitola 8: R AnywhereKapitola 9: Projekt 5: Upozornění na změnu! Kapitola 10: Projekt 6: Osobní asistent R.

PODROBNÉ ZOBRAZENÍ NÍŽE.

Kapitola 1: Začínáme pracovat s RCCíl kapitoly: - Vysvětlit, co R je a co R není- Vysvětlit prostředí R - jeho open source povahu a různé způsoby, jak jej lidé používají. - Vysvětlit, jak se R instaluje, na jakých typech systémů běží a jak s ním uživatel pracuje. - Vysvětlete základní skript R, spouštění základních příkazů v R (např. „Hello World“) a základní výpočty.

Kapitola 2: Krmení bestie: Vysvětlete, s jakými různými typy dat může R pracovat a jak jsou tato data uložena. - Vysvětlete základy připojení R k plochým souborům, databázovým souborům, databázovým serverům a datům publikovaným na internetu. - Uveďte příklady stahování dat přímo z tabulek Google, webových stránek a dalších zdrojů přímo z R. - Uveďte příklady základního scrapování dat pomocí R. - Vysvětlete zápis datových objektů do nativního formátu RData i dalších formátů pro vzájemné použití.

Kapitola 3: Recept 1: Spuštění, analýza a vykazování průzkumu pomocí R a LimeSurvey - Vysvětlete reálný scénář: Projekt průzkumu použitelný pro průzkum trhu. - Diskutujte o open-source nástroji LimeSurvey, který lze použít k vytvoření průzkumu, shromáždění odpovědí a jejich stažení do R. - Přeneste data do R a proveďte základní souhrnné statistiky dat. - Posuňte tyto analýzy dále do inferenční statistiky (lineární regrese). Kapitola 4: Recept 2: Pokročilá statistická analýza pomocí R a Mouselab Web- Hlubší datový scénář než v kapitole 3, který pojednává o tom, jak lze Mouselab Web (nástroj s otevřeným zdrojovým kódem) použít ke sledování toho, jak lidé vnímají produkty a služby a jak se rozhodují. - Představuje pokročilý statistický design pomocí lineárních regresí se smíšenými metodami. - Seznamuje také s myšlenkou balíčků R a s nebezpečími používání balíčků (např. obavy z budoucnosti). Tato kapitola představuje velmi hluboký koncept, který bude prezentován přístupně, takže se čtenáři dozvědí poznatky týkající se fungování R a toho, jak zajistit budoucnost svých projektů v R, ale také získají trochu unikátní projekt použitelný v psychologii a výzkumu trhu.

Kapitola 5: R v každodenním životě- Možná nejste statistik, jen chcete, aby vám byl R užitečný při vaší práci. Tato kapitola pojednává o tom, jak lze R použít k automatizaci... o Formátování dato Manipulace s datyo Reportování dat- Tato kapitola také pojednává o tom, jak mohou uživatelé psát vlastní funkce v R, aby urychlili své pracovní postupy. - Nakonec tato kapitola hovoří o tom, jak exportovat výsledky z R do běžného desktopového softwaru, jako je Microsoft Office.

Kapitola 6: Recept 3: Formulář R Mailer- Mail Merge je skvělý nástroj v Microsoft Office, který je však zcela graficky řízený - ukaž a klikni, přetáhni a pusť. Co kdybyste si ho mohli naskriptovat? - Tento recept pojednává o skriptování činnosti typu Mail Merge - odesílání vlastních e-mailů s informacemi o sestavě přímo z R prostřednictvím e-mailového serveru. - Cestou se dozvíme něco více o manipulaci s daty, když vezmeme data dlouhého formátu (údaje o prodeji) a.