Praktické využití datových skladů s Azure Data Factory: Techniky ETL pro načítání a transformaci dat z různých zdrojů, a to jak lokálních, tak cloudových.

Recenze čtenářů

Kniha nabízí základní úvod do Azure Data Factory, ale trpí několika problémy. Přestože poskytuje praktický přístup s praktickými příklady, je kritizována za zastaralost, nedostatečnou hloubku a špatně formátované snímky obrazovky. Podle mnoha recenzentů není vhodná ani pro začátečníky, ani pro zkušené uživatele. Jako slabé místo byla zmíněna také část Strojové učení, která je příliš rozsáhlá a nezapadá dobře do ostatního obsahu.

⬤ Poskytuje dobrý přehled pro začátečníky v Azure Data Factory
⬤ obsahuje praktické, praktické příklady a podrobné pokyny pro několik projektů
⬤ úspěšné provedení cvičení, které někteří uživatelé uváděli.

⬤ Zastaralý obsah a pokyny
⬤ nekvalitní snímky obrazovky
⬤ chybí hloubka a důkladné vysvětlení
⬤ část věnovaná strojovému učení je nesoustředěná
⬤ není vhodná pro naivní i zkušené uživatele
⬤ celkově mnoho uživatelů doporučuje vyhledat alternativní zdroje.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory: ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud

Obsah knihy:

Využití výkonu Microsoft Azure Data Factory v2 k vytváření hybridních datových řešení

Klíčové funkce

⬤ Spojte výkon Azure Data Factory v2 a SQL Server Integration Services.

⬤ Navrhněte a zvyšte výkon a škálovatelnost moderního hybridního řešení ETL.

⬤ Interakce s načtenými daty v datovém skladu a datovém jezeře pomocí Power BI.

Popis knihy

ETL je jednou ze základních technik zpracování dat. Vzhledem k tomu, že data jsou všude, bude ETL vždy zásadním procesem pro zpracování dat z různých zdrojů.

Kniha Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory začíná základními koncepty datových skladů a procesu ETL. Dozvíte se, jak lze využít Azure Data Factory a SSIS k pochopení klíčových součástí řešení ETL. Na praktických příkladech si projdete různé služby nabízené službou Azure, které lze využít pomocí ADF a SSIS, například Azure Data Lake Analytics, Machine Learning a Databrick's Spark. Prozkoumáte, jak navrhnout a implementovat hybridní řešení ETL s využitím různých integračních služeb s postupem krok za krokem. Jakmile se s tím vším seznámíte, využijete Power BI k interakci s daty pocházejícími z různých zdrojů s cílem odhalit cenné poznatky.

Na konci této knihy se naučíte nejen vytvářet vlastní řešení ETL, ale také řešit klíčové problémy, se kterými se při jejich vytváření setkáváte.

Co se naučíte

⬤ Pochopit klíčové součásti řešení ETL pomocí Azure Data Factory a Integration Services.

⬤ Navrhnout architekturu moderního hybridního řešení ETL.

⬤ Zavádět řešení ETL pro lokální data i data v Azure.

⬤ Zlepšit výkon a škálovatelnost řešení ETL.

⬤ Získat důkladné znalosti o nových možnostech a funkcích přidaných do Azure Data Factory a Integration Services.