Hodnocení:
Kniha nabízí řadu poznatků o scrapování webových stránek pomocí jazyka Python, takže je vhodná jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří si chtějí osvěžit své dovednosti. Někteří čtenáři však zjistili, že v ní chybí hloubka a pokročilé techniky.
Klady:Poskytuje dobré základní znalosti pro začátečníky, je srozumitelná, má vynikající vysvětlení a příklady, je užitečná pro rychlé projekty, pokrývá širokou škálu témat od základního po pokročilé scrapování, obsahuje praktické příklady a zabývá se právními otázkami.
Zápory:Chybí pokročilé techniky, pro někoho může být nepřehledný, vnímán jako příliš málo obsahový za danou cenu, kritika týkající se přehlednosti kódu a formátování.
(na základě 8 hodnocení čtenářů)
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
Část I: Základy škrabání webu.
1. Úvod.
2. Web hovoří HTTP.
3. Míchání polévky HTML a CSS.
Část II: Pokročilé škrabání webu.
4. Hlouběji do HTTP.
5. Práce s JavaScriptem.
6. Od škrábání webu k procházení webuČást III: Manažerské problémy a osvědčené postupy.
7. Manažerské a právní obavy.
8. Závěrečná témata.
9. Příklady.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)